Opération de type pivot MySQL pour obtenir la répartition du pourcentage du nombre total d'événements par jour et par type d'événement

Vous demandez SQL dynamique. Autrement dit, créez dynamiquement la chaîne de requête à partir d'une autre requête qui répertorie event_type distinct valeurs, puis exécutez-le. Dans MySQL, cela est implémenté à l'aide d'instructions préparées.

Voici comment procéder :

select @sql := group_concat(distinct
    'sum(case when event_type = ''', 
    event_type, ''' then number else 0 end)/sum(number) as `ratio_', 
    event_type, '`'
) 
from example_table;

set @sql = concat(
    'select date(created_at) date_bucket, ', 
    @sql, 
    ' from example_table group by date(created_at) order by date_bucket'
);

-- debug
select @sql;

-- execute
prepare stmt from @sql;
execute stmt;
deallocate prepare stmt; 

Pour vos exemples de données, cela produit la requête suivante :

select 
    date(created_at) date_bucket, 
    sum(case when event_type = 'exampleG1' then number else 0 end)/sum(number) as `ratio_exampleG1`,
    sum(case when event_type = 'exampleG2' then number else 0 end)/sum(number) as `ratio_exampleG2`,
    sum(case when event_type = 'exampleG3' then number else 0 end)/sum(number) as `ratio_exampleG3` 
from example_table 
group by date(created_at) 
order by date_bucket

Et le résultat suivant :

date_bucket | ratio_exampleG1 | ratio_exampleG2 | ratio_exampleG3
:---------- | --------------: | --------------: | --------------:
2020-06-02  |          0.1429 |          0.2857 |          0.5714
2020-06-03  |          1.0000 |          0.0000 |          0.0000

Démo sur DB Fiddle