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Extraire la sous-chaîne avec un modèle spécifique dans MySql

Ce n'est pas un travail pour DB mais c'est possible :

CREATE TABLE tab(id INT, col VARCHAR(100));           
INSERT INTO tab(id, col) 
VALUES (1, 'option[A]sum[A]g3et[B]'), (2, '[Cosi]sum[A]g3et[ZZZZ]');      

SELECT DISTINCT *
FROM (
  SELECT id, RIGHT(val, LENGTH(val) - LOCATE('[', val)) AS val
  FROM
  (
    SELECT id, SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(t.col, ']', n.n), ']', -1) AS val
    FROM tab t 
    CROSS JOIN 
    (
     SELECT a.N + b.N * 10 + 1 n
       FROM 
      (SELECT 0 AS N UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) a
      ,(SELECT 0 AS N UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) b
    ) n
    WHERE n.n <= 1 + (LENGTH(t.col) - LENGTH(REPLACE(t.col, ']', '')))
  ) sub
) s
WHERE val <> ''
ORDER BY ID;

SqlFiddleDemo

Remarque :

Selon col longueur maximale dont vous pourriez avoir besoin pour générer plus de nombres dans CROSS JOIN section. Pour l'instant, c'est jusqu'à 100.

Sortie :

Comment ça marche :

  1. Générer une table de nombres avec CROSS JOIN
  2. Fractionner la chaîne en fonction de ] comme délimiteur
  3. RIGHT(val, LENGTH(val) - LOCATE('[', val)) supprimer la partie jusqu'à [
  4. filtrer les enregistrements vides
  5. Obtenir uniquement DISTINCT valeurs

Requête la plus interne :

╔════╦══════════╗
║ id ║   val    ║
╠════╬══════════╣
║  1 ║ option[A ║
║  1 ║ sum[A    ║
║  1 ║ g3et[B   ║
║  1 ║          ║
╚════╩══════════╝

Deuxième sous-requête :

╔════╦═════╗
║ id ║ val ║
╠════╬═════╣
║  1 ║ A   ║
║  1 ║ A   ║
║  1 ║ B   ║
║  1 ║     ║
╚════╩═════╝

Et la requête la plus externe :

╔════╦═════╗
║ id ║ val ║
╠════╬═════╣
║  1 ║ A   ║
║  1 ║ B   ║
╚════╩═════╝

Alors ajoutez simplement :

WHERE n.n <= 1 + (LENGTH(t.col) - LENGTH(REPLACE(t.col, ']', '')))
  AND t.id = ?

MODIFICATION 2 :

Vous souhaitez analyser JSON dans MySQL. Comme je l'ai dit auparavant, analysez et obtenez de la valeur dans la couche d'application. Cette réponse est uniquement à des fins de démonstration/jouets et aura des performances très faibles.

Si vous insistez toujours sur la solution SQL :

SELECT id, val,s.n
FROM (
  SELECT id, RIGHT(val, LENGTH(val) - LOCATE('[', val)) AS val,n
  FROM
  (
    SELECT id, SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(t.col, ']', n.n), ']', -1) AS val, n.n
    FROM (SELECT id, REPLACE(col, '[]','') as col FROM tab) t
    CROSS JOIN 
    (
     SELECT e.N * 10000 + d.N * 1000 + c.N * 100 + a.N + b.N * 10 + 1 n
       FROM 
      (SELECT 0 AS N UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) a
      ,(SELECT 0 AS N UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) b
      ,(SELECT 0 AS N UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) c
      ,(SELECT 0 AS N UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) d
      ,(SELECT 0 AS N UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) e

    ) n
    WHERE n.n <= 1 + (LENGTH(t.col) - LENGTH(REPLACE(t.col, ']', '')))
  ) sub
) s
WHERE val <> ''
GROUP BY id, val
HAVING n <> MAX(n)
ORDER BY id,n;

SqlFiddleDemo

Sortie :

╔═════╦═════════════╦════╗
║ id  ║    val      ║ n  ║
╠═════╬═════════════╬════╣
║  1  ║ CE31285LV4  ║  1 ║
║  1  ║ D32E        ║  3 ║
║  1  ║ GTX750      ║  5 ║
║  1  ║ M256S       ║  7 ║
║  1  ║ H2X1T       ║  9 ║
║  1  ║ FMLANE4U4   ║ 11 ║
╚═════╩═════════════╩════╝

MODIFICATION 3 :

CROSS JOIN et la sous-requête entière n'est qu'une table de pointage. C'est tout. Si MySQL a une fonction pour générer une séquence de nombres (comme generate_series ou une table de nombres préremplie, il n'y a pas besoin de CROSS JOIN .

Une table de nombres est nécessaire pour SUBSTRING_INDEX :