Réponse mise à jour pour SQLAlchemy 1.4 :
La version 1.4 a rendu obsolète l'ancien engine.execute() motif et changé la façon dont .execute() fonctionne en interne. .execute() renvoie désormais un CursorResult
objet avec un .mappings() méthode :
import sqlalchemy as sa
# …
with engine.begin() as conn:
qry = sa.text("SELECT FirstName, LastName FROM clients WHERE ID < 3")
resultset = conn.execute(qry)
results_as_dict = resultset.mappings().all()
pprint(results_as_dict)
"""
[{'FirstName': 'Gord', 'LastName': 'Thompson'},
{'FirstName': 'Bob', 'LastName': 'Loblaw'}]
"""
(Réponse précédente pour SQLAlchemy 1.3)
SQLAlchemy le fait déjà pour vous si vous utilisez engine.execute au lieu de raw_connection() . Avec engine.execute , fetchone renverra une SQLAlchemy Row objet et fetchall renverra une list de Row objets. Row les objets sont accessibles par clé, tout comme un dict :
sql = "SELECT FirstName, LastName FROM clients WHERE ID = 1"
result = engine.execute(sql).fetchone()
print(type(result)) # <class 'sqlalchemy.engine.result.Row'>
print(result['FirstName']) # Gord
Si vous avez besoin d'un vrai dict objet, vous pouvez simplement le convertir :
my_dict = dict(result)
print(my_dict) # {'FirstName': 'Gord', 'LastName': 'Thompson'}