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Tout d'abord, je recommanderais certainement de normaliser un peu les données.Avez-vous essayé de stocker uniquement les objets dans la colonne des détails ?Si vous aviez besoin de stocker des groupes de données avec chaque ID d'échantillon, vous pouvez utiliser une table relative. C'est-à-dire :)
Échantillon
id int incrémentation automatique
mysql> create table Sample (id int(11) not null auto_increment, primary key(id));
Détails
sample_id entre enregistrement json
mysql> create table Details (sample_id int(11), record json);
Remplissez vos données
insert into Sample (id) values (1);
insert into Sample (id) values (2);
insert into Details (sample_id, record) values
(1, '{"id": 1, "name": "T1", "amount": "34.34", "percentage": "45"}'),
(1, '{"id": 3, "name": "T3", "amount": "30.34", "percentage": "45"}'),
(1, '{"id": 2, "name": "T2", "amount": "14.34", "percentage": "15"}');
insert into Details (sample_id, record) values
(2, '{"id": 1, "name": "T1", "amount": "34.34", "percentage": "45"}'),
(2, '{"id": 2, "name": "T2", "amount": "30.34", "percentage": "45"}'),
(2, '{"id": 4, "name": "T4", "amount": "14.34", "percentage": "15"}');
Ensuite, vous pouvez faire quelque chose comme
SELECT (
JSON_OBJECT('id', id, 'amount', amount, 'percentage', percentage)
) FROM (
SELECT
JSON_EXTRACT(record, "$.id") as id,
SUM(JSON_EXTRACT(record, "$.amount")) as amount,
AVG(JSON_EXTRACT(record, "$.percentage")) as percentage
FROM Details
GROUP BY JSON_EXTRACT(record, "$.id")
) as t
Résultats
+---------------------------------------------------------------------+
| (JSON_OBJECT('id', id, 'amount', amount, 'percentage', percentage)) |
+---------------------------------------------------------------------+
| {"id": 1, "amount": 68.68, "percentage": 45} |
| {"id": 2, "amount": 44.68, "percentage": 30} |
| {"id": 3, "amount": 30.34, "percentage": 45} |
| {"id": 4, "amount": 14.34, "percentage": 15} |
+---------------------------------------------------------------------+
Si vous ne voulez pas (ou ne pouvez pas) utiliser un ensemble de données normalisé, alors vous pourriez peut-être envisager d'écrire une procédure stockée qui boucle sur vos colonnes de détails et agrège les données pour chacune, avec une requête qui agrège les deux jeux de données.
