En base R, la fonction à utiliser serait reshape , et vous convertiriez vos données de "long" à "large".
reshape(mydf, direction = "wide", idvar="perid", timevar="date")
# perid rating.2005 rating.2006 rating.2007 rating.2008 rating.2009 rating.2010 rating.2011
# 1 10001 RD GN GD <NA> <NA> <NA> <NA>
# 4 10002 <NA> <NA> <NA> GD YW GN GN
# 8 10003 GD GN YW <NA> <NA> <NA> <NA>
Alternativement, vous pouvez regarder dcast depuis le package "reshape2" et essayez :
library(reshape2)
dcast(mydf, perid ~ date, value.var="rating")
# perid 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
# 1 10001 RD GN GD <NA> <NA> <NA> <NA>
# 2 10002 <NA> <NA> <NA> GD YW GN GN
# 3 10003 GD GN YW <NA> <NA> <NA> <NA>
Pour une meilleure vitesse, convertissez votre data.frame à un data.table et utilisez dcast.data.table à la place.
library(reshape2)
library(data.table)
DT <- data.table(mydf)
dcast.data.table(DT, perid ~ date, value.var = "rating")
# perid 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
# 1: 10001 RD GN GD NA NA NA NA
# 2: 10002 NA NA NA GD YW GN GN
# 3: 10003 GD GN YW NA NA NA NA
D'après vos commentaires, il semble que vous ayez des valeurs en double parmi les combinaisons des colonnes 1 et 2, ce qui signifie que par défaut, dcast utilisera length comme fonction d'agrégation.
Pour passer outre, vous devez créer une colonne ID secondaire (ou "heure", en fait), ce qui peut être fait comme ceci.
Tout d'abord, quelques exemples de données. Notez la combinaison en double des deux premières colonnes des lignes 1 et 2.
mydf <- data.frame(
period = c(10001, 10001, 10002, 10002, 10003, 10003, 10001, 10001),
date = c(2005, 2005, 2006, 2007, 2005, 2006, 2006, 2007),
rating = c("RD", "GN", "GD", "GD", "YW", "GN", "GD", "YN"))
mydf
# period date rating
# 1 10001 2005 RD
# 2 10001 2005 GN
# 3 10002 2006 GD
# 4 10002 2007 GD
# 5 10003 2005 YW
# 6 10003 2006 GN
# 7 10001 2006 GD
# 8 10001 2007 YN
Lorsque vous essayez dcast , il "compte" simplement le nombre sous chaque combinaison.
## Not what you want
dcast(mydf, period ~ date, value.var="rating")
# Aggregation function missing: defaulting to length
# period 2005 2006 2007
# 1 10001 2 1 1
# 2 10002 0 1 1
# 3 10003 1 1 0
Décidez quelle ligne dupliquée doit être supprimée ou, si toutes les données appartiennent à votre ensemble de données, ajoutez une variable "time", comme ceci :
mydf$time <- ave(1:nrow(mydf), mydf$period, mydf$date, FUN = seq_along)
mydf
# period date rating time
# 1 10001 2005 RD 1
# 2 10001 2005 GN 2
# 3 10002 2006 GD 1
# 4 10002 2007 GD 1
# 5 10003 2005 YW 1
# 6 10003 2006 GN 1
# 7 10001 2006 GD 1
# 8 10001 2007 YN 1
Maintenant, dcast devrait bien fonctionner. En voici une version semi-longue...
dcast(mydf, period + time ~ date, value.var="rating")
# period time 2005 2006 2007
# 1 10001 1 RD GD YN
# 2 10001 2 GN <NA> <NA>
# 3 10002 1 <NA> GD GD
# 4 10003 1 YW GN <NA>
... et une version semi-large.
dcast(mydf, period ~ date + time, value.var="rating")
# period 2005_1 2005_2 2006_1 2007_1
# 1 10001 RD GN GD YN
# 2 10002 <NA> <NA> GD GD
# 3 10003 YW <NA> GN <NA>
