Tout d'abord, mieux vaut poster cette question à partir de votre autre. La raison pour laquelle vous obteniez plusieurs enregistrements est la possibilité qu'une personne entre et sorte plusieurs fois au cours d'une même journée en fonction de ses quarts de travail. Maintenant, comment résoudre ce problème.
Dans MySQL, vous pouvez effectuer des déclarations et des affectations de variables en ligne à l'aide de variables "@" dans le cadre de la clause select FROM. Je commence par une simple jointure de la journée de travail à la table des équipes (et je pense que je comprends maintenant), avec quelques @variables.
Pour chaque personne, jointe au quart de travail, je calcule à l'avance où se situe le milieu du quart de travail, par exemple le jour même par rapport au lendemain. En outre, le début2 et la fin2 semblent être des valeurs aberrantes pour une éventuelle horloge d'entrée par rapport à l'horloge de sortie. Exemple :la personne 1 travaille l'équipe 1. L'équipe 1 est définie pour un jour de travail donné comme
shiftcode shiftbegin2 shiftbegin shiftmid shiftend shiftend2
1 04:00:00 08:00:00 12:00:00 17:30:00 21:30:00
Donc, j'interprète cela comme si je travaillais le 28 juin, Shift 1,
June 28 @ 4am Earliest allowed clock-in time
June 28 @ 8am Actual beginning of shift
June 28 @ 12pm (afternoon) is the middle of the work day
June 28 @ 5:30pm is the end of the work day
June 28 @ 9:30pm is the max expected clock-out recognized for the shift
De même, pour le quart 2 qui s'achèvera par une nuitée
shiftcode shiftbegin2 shiftbegin shiftmid shiftend shiftend2
2 12:00:00 17:30:00 21:00:00 05:30:00 09:30:00
June 28 @ 12pm (afternoon) Earliest allowed clock-in time
June 28 @ 5:30pm Actual beginning of shift
June 28 @ 9pm is the middle of the shift
June 29 @ 5:30am (day roll-over) is the end of the work day
June 29 @ 9:30am (day roll-over) is the max expected clock-out for the shift
Donc, si tout est correct, ma requête interne prédétermine toutes ces plages pour chaque personne, donc je n'aurai jamais qu'un seul enregistrement par personne et par jour de travail, quel que soit le nombre de scans via ci-dessous.
select
wd.wdpercode,
wd.wdshift,
wd.wddate,
s.shiftbegin,
s.shiftend,
s.shiftbegin2,
s.shiftmid,
s.shiftend2,
@midDay := if( s.shiftbegin < s.shiftmid, wd.wddate, date_add( wd.wddate, interval 1 day )) as NewMidDay,
@endDay := if( s.shiftbegin < s.shiftend, wd.wddate, date_add( wd.wddate, interval 1 day )) as NewEndDay,
cast( concat(wd.wddate, ' ', s.shiftbegin2 ) as DateTime ) as EarliestClockIn,
cast( concat(wd.wddate, ' ', s.shiftbegin ) as DateTime ) as BeginShift,
cast( concat(@midDay, ' ', s.shiftmid ) as DateTime ) as MidShift,
cast( concat( @endDay, ' ', s.shiftend ) as DateTime ) as EndShift,
cast( concat( @endDay, ' ', s.shiftend2 ) as DateTime ) as MaxClockOut
from
( select
@endDay := '',
@midDay := '' ) sqlvars,
tb_workday wd
join tb_shift s
on wd.wdshift = s.shiftcode
Le calcul en ligne de @midDay et @endDay est donc je n'ai pas à m'inquiéter de rejoindre le tableau de l'horloge scannée et de continuer à ajouter 1 jour au milieu de tout le reste. Donc, à la fin de cette requête, je me retrouverais avec quelque chose comme... Remarquez entre le quart normal de la personne 1 et le quart de nuit de la personne 2, la date de fin calculée montre également les dates de roulement
wdpercode wdshift wddate shiftbegin shiftend shiftbegin2 shiftmid shiftend2 NewMidDay NewEndDay EarliestClockIn BeginShift MidShift EndShift MaxClockOut
000001 1 2010-10-10 08:00 17:30 04:00 12:00 21:30 2010-10-10 2010-10-10 2010-10-10 04:00 2010-10-10 08:00 2010-10-10 12:00 2010-10-10 17:30 2010-10-10 21:30:00
000001 1 2010-10-11 08:00 17:30 04:00 12:00 21:30 2010-10-11 2010-10-11 2010-10-11 04:00 2010-10-11 08:00 2010-10-11 12:00 2010-10-11 17:30 2010-10-11 21:30:00
000001 1 2010-10-12 08:00 17:30 04:00 12:00 21:30 2010-10-12 2010-10-12 2010-10-12 04:00 2010-10-12 08:00 2010-10-12 12:00 2010-10-12 17:30 2010-10-12 21:30:00
000001 1 2010-10-13 08:00 17:30 04:00 12:00 21:30 2010-10-13 2010-10-13 2010-10-13 04:00 2010-10-13 08:00 2010-10-13 12:00 2010-10-13 17:30 2010-10-13 21:30:00
000002 2 2010-10-10 17:30 05:30 12:00 21:00 09:30 2010-10-10 2010-10-11 2010-10-10 12:00 2010-10-10 17:30 2010-10-10 21:00 2010-10-11 05:30 2010-10-11 09:30:00
000002 2 2010-10-11 17:30 05:30 12:00 21:00 09:30 2010-10-11 2010-10-12 2010-10-11 12:00 2010-10-11 17:30 2010-10-11 21:00 2010-10-12 05:30 2010-10-12 09:30:00
000002 2 2010-10-12 17:30 05:30 12:00 21:00 09:30 2010-10-12 2010-10-13 2010-10-12 12:00 2010-10-12 17:30 2010-10-12 21:00 2010-10-13 05:30 2010-10-13 09:30:00
000002 2 2010-10-13 17:30 05:30 12:00 21:00 09:30 2010-10-13 2010-10-14 2010-10-13 12:00 2010-10-13 17:30 2010-10-13 21:00 2010-10-14 05:30 2010-10-14 09:30:00
Vous pouvez supprimer les colonnes supplémentaires de cette requête, mais j'ai tout inclus afin que vous puissiez voir/confirmer quelles sont les valeurs pour la prise en compte de chaque ligne et date de travail prévue. La liste abrégée dont j'aurais encore besoin est
select
wd.wdpercode,
@midDay := if( s.shiftbegin < s.shiftmid, wd.wddate, date_add( wd.wddate, interval 1 day )) as NewMidDay,
@endDay := if( s.shiftbegin < s.shiftend, wd.wddate, date_add( wd.wddate, interval 1 day )) as NewEndDay,
cast( concat(wd.wddate, ' ', s.shiftbegin2 ) as DateTime ) as EarliestClockIn,
cast( concat(wd.wddate, ' ', s.shiftbegin ) as DateTime ) as BeginShift,
cast( concat(@midDay, ' ', s.shiftmid ) as DateTime ) as MidShift,
cast( concat( @endDay, ' ', s.shiftend ) as DateTime ) as EndShift,
cast( concat( @endDay, ' ', s.shiftend2 ) as DateTime ) as MaxClockOut
Donc, si ce qui précède est exact, nous devons maintenant obtenir l'horloge d'entrée et de sortie pour chaque personne en fonction de la plage MAXIMALE calculée à partir de cette requête qui POURRAIT plus d'un enregistrement par date
wdpercode EarliestClockIn MidShift MaxClockOut
000001 2010-10-10 04:00 2010-10-10 12:00 2010-10-10 21:30:00
000002 2010-10-10 12:00 2010-10-10 21:00 2010-10-11 09:30:00
Donc, ici, je fais une jointure aux heures d'analyse pour toutes les dates comprises dans l'horloge la plus ancienne et l'horloge maximale et j'utilise le milieu de travail comme base pour déterminer s'ils sont arrivés en retard ou s'ils sont partis tôt. J'ai ajouté les MIN() et MAX() supplémentaires pour l'arrivée et le départ d'une personne / équipe donnée juste pour confirmer ce que vous FAITES ET devriez voir.
Le but de MAX( IF() ) est de capturer le statut tardif / précoce UNIQUEMENT SI cela s'est produit. Étant donné que le groupe par est par équipe, le premier enregistrement (horloge d'entrée) peut être en retard et vous voulez cette heure, mais le deuxième enregistrement de pointage de sortie n'est pas applicable via l'heure de milieu d'équipe et serait donc vide. De même pour détecter un départ anticipé d'un quart de travail.
select
perPerson.wdPerCode,
perPerson.BeginShift,
perPerson.EndShift,
min( TS.scScanTime ) as Arrival,
max( TS.scScanTime ) as Departure,
max( IF( TS.scScanTime > perPerson.BeginShift
AND TS.scScanTime <= perPerson.MidShift, TS.scScanTime, "" )) as LateArrival,
max( IF( TS.scScanTime > perPerson.MidShift
AND TS.scScanTime < perPerson.EndShift, TS.scScanTime, "" )) as EarlyDepart
from
( select
wd.wdpercode,
@midDay := if( s.shiftbegin < s.shiftmid, wd.wddate,
date_add( wd.wddate, interval 1 day )) as NewMidDay,
@endDay := if( s.shiftbegin < s.shiftend, wd.wddate,
date_add( wd.wddate, interval 1 day )) as NewEndDay,
cast( concat(wd.wddate, ' ', s.shiftbegin2 ) as DateTime ) as EarliestClockIn,
cast( concat(wd.wddate, ' ', s.shiftbegin ) as DateTime ) as BeginShift,
cast( concat(@midDay, ' ', s.shiftmid ) as DateTime ) as MidShift,
cast( concat( @endDay, ' ', s.shiftend ) as DateTime ) as EndShift,
cast( concat( @endDay, ' ', s.shiftend2 ) as DateTime ) as MaxClockOut
from
( select
@endDay := '',
@midDay := '' ) sqlvars,
tb_workday wd
join tb_shift s
on wd.wdshift = s.shiftcode ) perPerson
JOIN tb_scan TS
on perPerson.wdpercode = TS.scpercode
AND TS.scScanTime >= perPerson.EarliestClockIn
AND TS.scScanTime <= perPerson.MaxClockOut
group by
perPerson.wdPerCode,
perPerson.BeginShift;
J'ai créé des tableaux et des exemples de données à partir de ce que vous avez fourni via (dont certaines de vos données ne correspondaient pas aux exemples de dates et de plages, j'ai donc ajusté pour le faire).
CREATE TABLE `tb_scan` (
`scpercode` varchar(6) DEFAULT NULL,
`scscantime` datetime,
KEY `all` (`scyear`,`scmonth`,`scday`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
insert into tb_scan
( scpercode, scscantime )
values
( '000001', '2010-10-10 08:02:00' ),
( '000001', '2010-10-10 17:33:00' ),
( '000001', '2010-10-11 07:48:00' ),
( '000001', '2010-10-11 17:29:00' ),
( '000001', '2010-10-12 08:04:00' ),
( '000001', '2010-10-12 17:28:00' ),
( '000002', '2010-10-10 17:31:00' ),
( '000002', '2010-10-11 05:35:00' ),
( '000002', '2010-10-11 17:28:00' ),
( '000002', '2010-10-12 05:29:00' ),
( '000002', '2010-10-12 17:32:00' ),
( '000002', '2010-10-13 05:27:00' );
CREATE TABLE `tb_workday` (
`wdpercode` varchar(6) DEFAULT NULL,
`wdshift` varchar(1) DEFAULT NULL,
`wddate` date DEFAULT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
insert into tb_workday
( wdpercode, wdshift, wddate )
values
( '000001', '1', '2010-10-10' ),
( '000001', '1', '2010-10-11' ),
( '000001', '1', '2010-10-12' ),
( '000001', '1', '2010-10-13' ),
( '000002', '2', '2010-10-10' ),
( '000002', '2', '2010-10-11' ),
( '000002', '2', '2010-10-12' ),
( '000002', '2', '2010-10-13' );
CREATE TABLE `tb_shift` (
`shiftcode` varchar(1) DEFAULT NULL,
`shiftbegin2` varchar(8) DEFAULT NULL,
`shiftbegin` varchar(8) DEFAULT NULL,
`shiftmid` varchar(8) DEFAULT NULL,
`shiftend` varchar(8) DEFAULT NULL,
`shiftend2` varchar(8) DEFAULT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
insert into tb_shift
( shiftcode, shiftbegin2, shiftbegin, shiftmid, shiftend, shiftend2 )
values
( '1', '04:00:00', '08:00:00', '12:00:00', '17:30:00', '21:30:00' ),
( '2', '12:00:00', '17:30:00', '21:00:00', '05:30:00', '09:30:00' );
L'exemple de données montre chaque personne avec un 1 :arriver en retard, 2 :partir tôt, 3 :arriver en retard ET partir tôt.
wdPerCode BeginShift EndShift Arrival Departure LateArrival EarlyDepart
000001 2010-10-10 08:00 2010-10-10 17:30 2010-10-10 08:02 2010-10-10 17:33 2010-10-10 08:02
000001 2010-10-11 08:00 2010-10-11 17:30 2010-10-11 07:48 2010-10-11 17:29 2010-10-11 17:29
000001 2010-10-12 08:00 2010-10-12 17:30 2010-10-12 08:04 2010-10-12 17:28 2010-10-12 08:04 2010-10-12 17:28
000002 2010-10-10 17:30 2010-10-11 05:30 2010-10-10 17:31 2010-10-11 05:35 2010-10-10 17:31
000002 2010-10-11 17:30 2010-10-12 05:30 2010-10-11 17:28 2010-10-12 05:29 2010-10-12 05:29
000002 2010-10-12 17:30 2010-10-13 05:30 2010-10-12 17:32 2010-10-13 05:27 2010-10-12 17:32 2010-10-13 05:27
Pour optimiser la requête, je changerais votre index sur la table d'analyse
CREATE TABLE `tb_scan` (
`scpercode` varchar(6) DEFAULT NULL,
`scscantime` datetime,
KEY `personDate` (`scpercode`, `scscantime` )
