Comment concevoir une Table MySql pour un Tag Cloud ?

Généralement, pour ce type de relation plusieurs-à-plusieurs, il existe trois tables :

• Le "article " tableau
  • clé primaire =identifiant
• La "tag " tableau
  • clé primaire =identifiant
  • contient les données de chaque balise :
    • nom, par exemple
• Un "tags_articles " table, qui agit comme une table de jointure, et contient uniquement :
  • id_article :clé étrangère qui pointe vers un article
  • id_tag :clé étrangère qui pointe vers une balise

Ainsi, il n'y a aucune duplication des données d'un tag :pour chaque tag, il y a une et une seule ligne dans le tag tableau.

Et, pour chaque article, vous pouvez avoir plusieurs balises (c'est-à-dire plusieurs lignes dans le champ tags_articles table); et, bien sûr, pour chaque balise, vous pouvez avoir plusieurs articles.

Obtenir une liste de balises pour un article, avec cette idée, relève d'une requête supplémentaire, du type :

select tag.*
from tag
    inner join tags_articles on tag.id = tags_articles.id_tag
where tags_articles.id_article = 123

Obtenir les trois articles "les plus similaires" signifierait :

• sélectionnez les articles qui ont des balises que le premier article a
• utiliser uniquement ceux qui ont le plus grand nombre de balises identiques

Pas testé, mais une idée pourrait être quelque chose qui ressemblerait à ceci :

select article.id, count(*) as nb_identical_tags
from article
    inner join tags_articles on tags_articles.id_article = article.id
    inner join tag on tag.id = tags_articles.id_tag
where tag.name in ('php', 'mysql', 'erlang')
      and article.id <> 123
group by article.id
order by count(*) desc
limit 3

En gros, vous :

• sélectionnez les identifiants d'articles pour chaque balise présente sur votre article initial
  • comme il y a une jointure interne, si un article dans la base de données a 2 balises qui correspondent à where clause, sans le group by clause, il y aurait deux lignes pour cet article
  • Bien sûr, vous ne souhaitez pas sélectionner à nouveau l'article que vous aviez déjà, ce qui signifie qu'il doit être exclu.
• mais, comme vous utilisez group by article.id , il n'y aura qu'une seule ligne par article
  • mais vous pourrez utiliser count , pour savoir combien de tags chaque article a en commun avec le premier
• Ensuite, il suffit de trier par nombre de balises et d'obtenir uniquement les trois troisièmes lignes.