L'idée derrière le partitionnement n'est pas d'utiliser plusieurs serveurs mais d'utiliser plusieurs tables au lieu d'une seule. Vous pouvez diviser une table en plusieurs tables afin d'avoir les anciennes données dans une sous-table et les nouvelles données dans une autre table. Ensuite, la base de données peut optimiser les requêtes où vous demandez de nouvelles données en sachant qu'elles se trouvent dans la deuxième table. De plus, vous définissez comment les données sont partitionnées.
Exemple simple tiré de la documentation MySQL :
CREATE TABLE employees (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30),
hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
job_code INT,
store_id INT
)
PARTITION BY RANGE ( YEAR(separated) ) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2001),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
Cela permet d'accélérer par exemple :
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Suppression des anciennes données par simple :
ALTER TABLE employees DROP PARTITION p0;
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La base de données peut accélérer une requête comme celle-ci :
SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE separated BETWEEN '2000-01-01' AND '2000-12-31' GROUP BY store_id;
Sachant que toutes les données sont stockées uniquement sur la partition p2.