Essayez cette requête :
SELECT bl.user_id, SUM( ph.amount ) PAIDOUT
FROM (
SELECT distinct blocks.user_id
FROM blocks
WHERE confirms > 520
) bl
LEFT JOIN payout_history ph
ON bl.user_id = ph.user_id
GROUP BY ph.user_id
;
SQLFiddle --> http://sqlfiddle.com/#!2/7b988/48
--- EDIT --- une explication du fonctionnement de la requête (ou plutôt pourquoi votre requête ne fonctionne pas) ----
En regardant les résultats attendus, il semble que la requête devrait calculer une somme de amount colonne pour chaque user_id , mais uniquement pour ces user_id , qui sont aussi dans les blocks table, et avoir un blocks.confirms valeur supérieure à 520.
Une jointure simple (également jointe externe gauche) ne peut pas fonctionner dans ce cas, car le blocks la table peut contenir plusieurs enregistrements pour le même user_id , par exemple une requête qui renvoie des lignes uniquement pour user_id=110 donne les résultats suivants :
SELECT *
FROM blocks
WHERE confirms > 520
AND user_id = 110;
+ ------- + ------------ + ----------- + ------------- +
| id | user_id | reward | confirms |
+ ------- + ------------ + ----------- + ------------- +
| 0 | 110 | 20.89832115 | 521 |
| 65174 | 110 | 3.80357075 | 698 |
| 65204 | 110 | 4.41933060 | 668 |
| 65218 | 110 | 4.69059801 | 654 |
| 65219 | 110 | 4.70222521 | 653 |
| 65230 | 110 | 4.82805490 | 642 |
| 65265 | 110 | 5.25058079 | 607 |
| 65316 | 110 | 6.17262650 | 556 |
+ ------- + ------------ + ----------- + ------------- +
La jointure droite (et la jointure externe GAUCHE/DROITE) fonctionne de cette manière, qui prend chaque enregistrement de la première table jointe et associe cet enregistrement (le combine) avec toutes les lignes de l'autre table jointe qui remplissent la condition de jointure.
Dans notre cas, la jointure gauche produit un jeu de résultats ci-dessous :
SELECT *
FROM blocks
LEFT JOIN payout_history
ON blocks.user_id = payout_history.user_id
WHERE confirms > 520
AND blocks.user_id = 110;
+ ------- + ------- + ----------- + -------- + --- + ------- + ----------- +
| id | user_id | reward | confirms | id | user_id | amount |
+ ------- + ------- + ----------- + -------- + --- + ------- + ----------- +
| 0 | 110 | 20.89832115 | 521 | 1 | 110 | 20.898319 |
| 65174 | 110 | 3.80357075 | 698 | 1 | 110 | 20.898319 |
| 65204 | 110 | 4.41933060 | 668 | 1 | 110 | 20.898319 |
| 65218 | 110 | 4.69059801 | 654 | 1 | 110 | 20.898319 |
| 65219 | 110 | 4.70222521 | 653 | 1 | 110 | 20.898319 |
| 65230 | 110 | 4.82805490 | 642 | 1 | 110 | 20.898319 |
| 65265 | 110 | 5.25058079 | 607 | 1 | 110 | 20.898319 |
| 65316 | 110 | 6.17262650 | 556 | 1 | 110 | 20.898319 |
+ ------- + ------- + ----------- + -------- + --- + ------- + ----------- +
et maintenant si nous ajoutons SUM( amount ) .... GROUP BY user_id , MySql calculera une somme de tous les amount valeurs du jeu de résultats ci-dessus ( 8 lignes * 20.898 =~ 167.184 )
SELECT blocks.user_id, sum( amount)
FROM blocks
LEFT JOIN payout_history
ON blocks.user_id = payout_history.user_id
WHERE confirms > 520
AND blocks.user_id = 110
GROUP BY blocks.user_id;
+ ------------ + ----------------- +
| user_id | sum( amount) |
+ ------------ + ----------------- +
| 110 | 167.186554 |
+ ------------ + ----------------- +
Comme vous le voyez dans ce cas, la jointure ne nous donne pas les résultats souhaités - nous avons besoin de quelque chose appelé a semi join - vous trouverez ci-dessous différentes variantes de semi-jointures, essayez-les :
SELECT bl.user_id, SUM( ph.amount ) PAIDOUT
FROM (
SELECT distinct blocks.user_id
FROM blocks
WHERE confirms > 520
) bl
LEFT JOIN payout_history ph
ON bl.user_id = ph.user_id
GROUP BY ph.user_id
;
SELECT ph.user_id, SUM( ph.amount ) PAIDOUT
FROM payout_history ph
WHERE ph.user_id IN (
SELECT user_id FROM blocks
WHERE confirms > 520
)
GROUP BY ph.user_id
;
SELECT ph.user_id, SUM( ph.amount ) PAIDOUT
FROM payout_history ph
WHERE EXISTS (
SELECT 1 FROM blocks bl
WHERE bl.user_id = ph.user_id
AND bl.confirms > 520
)
GROUP BY ph.user_id
;
