Procédez comme suit :
df.groupby('team').apply(lambda x: ','.join(x.user))
pour obtenir une Series de chaînes ou
df.groupby('team').apply(lambda x: list(x.user))
pour obtenir une Series de list s de chaînes.
Voici à quoi ressemblent les résultats :
In [33]: df.groupby('team').apply(lambda x: ', '.join(x.user))
Out[33]:
team
a elmer, daffy, bugs, foghorn, goofy, marvin
b dawg, speedy, pepe
c petunia, porky
dtype: object
In [34]: df.groupby('team').apply(lambda x: list(x.user))
Out[34]:
team
a [elmer, daffy, bugs, foghorn, goofy, marvin]
b [dawg, speedy, pepe]
c [petunia, porky]
dtype: object
Notez qu'en général toute autre opération sur ces types de Series seront lents et sont généralement découragés. S'il existe un autre moyen d'agréger sans mettre de list à l'intérieur d'une Series vous devriez plutôt envisager d'utiliser cette approche.
