Parfois, vous devrez peut-être obtenir les lignes des 15 derniers jours dans MySQL. Voici comment obtenir les enregistrements des 15 derniers jours dans MySQL. Vous pouvez également l'utiliser pour obtenir le nombre d'utilisateurs inscrits au cours des 15 derniers jours ou sélectionner les données de vente des 15 derniers jours pour une analyse plus approfondie.
Comment obtenir les enregistrements des 15 derniers jours dans MySQL
Voici les étapes pour obtenir les enregistrements des 15 derniers jours dans MySQL.
Supposons que vous disposiez du tableau suivant ventes(date_commande, vente, commandes) qui contient le nombre quotidien de commandes et le montant de la vente.
mysql> create table sales(order_date date,sale int, orders int);
mysql> insert into sales(order_date ,sale ,orders )
values( '2020-04-28' , 300 , 10 ),
( '2020-04-29' , 250 , 15 ),
( '2020-04-30' , 250 , 12 ),
( '2020-05-01' , 250 , 14 ),
( '2020-05-02' , 150 , 20 ),
( '2020-05-03' , 300 , 21 ),
( '2020-05-04' , 200 , 15 ),
( '2020-05-05' , 200 , 17 ),
( '2020-05-06' , 250 , 12 ),
( '2020-05-07' , 150 , 15 ),
( '2020-05-08' , 300 , 12 ),
( '2020-05-09' , 280 , 18 ),
( '2020-05-10' , 320 , 16 ),
( '2020-05-11' , 400 , 15 ),
( '2020-05-12' , 250 , 13 ),
( '2020-05-13' , 100 , 16 ),
( '2020-05-14' , 200 , 18 );
mysql> select * from sales;
+------------+------+--------+
| order_date | sale | orders |
+------------+------+--------+
| 2020-04-28 | 300 | 10 |
| 2020-04-29 | 250 | 15 |
| 2020-04-30 | 250 | 12 |
| 2020-05-01 | 250 | 14 |
| 2020-05-02 | 150 | 20 |
| 2020-05-03 | 300 | 21 |
| 2020-05-04 | 200 | 15 |
| 2020-05-05 | 200 | 17 |
| 2020-05-06 | 250 | 12 |
| 2020-05-07 | 150 | 15 |
| 2020-05-08 | 300 | 12 |
| 2020-05-09 | 280 | 18 |
| 2020-05-10 | 320 | 16 |
| 2020-05-11 | 400 | 15 |
| 2020-05-12 | 250 | 13 |
| 2020-05-13 | 100 | 16 |
| 2020-05-14 | 200 | 18 |
+------------+------+--------+
Lecture bonus :comment obtenir le dernier enregistrement de chaque groupe
Comment obtenir les données de vente des 15 derniers jours en SQL
Voici la requête SQL pour obtenir les enregistrements des 15 derniers jours dans MySQL
mysql> select * from sales
where order_date> now() - INTERVAL 15 day;
+------------+------+--------+
| order_date | sale | orders |
+------------+------+--------+
| 2020-04-30 | 250 | 12 |
| 2020-05-01 | 250 | 14 |
| 2020-05-02 | 150 | 20 |
| 2020-05-03 | 300 | 21 |
| 2020-05-04 | 200 | 15 |
| 2020-05-05 | 200 | 17 |
| 2020-05-06 | 250 | 12 |
| 2020-05-07 | 150 | 15 |
| 2020-05-08 | 300 | 12 |
| 2020-05-09 | 280 | 18 |
| 2020-05-10 | 320 | 16 |
| 2020-05-11 | 400 | 15 |
| 2020-05-12 | 250 | 13 |
| 2020-05-13 | 100 | 16 |
| 2020-05-14 | 200 | 18 |
+------------+------+--------+
Dans la requête ci-dessus, nous utilisons la fonction système now() pour obtenir la date et l'heure actuelles. Ensuite, nous utilisons la clause INTERVAL pour filtrer les enregistrements où order_date tombe après un intervalle de 15 jours avant la date et l'heure actuelles.
Lecture bonus :comment obtenir les données des 12 derniers mois dans MySQL
Comment obtenir des inscriptions et de nouveaux utilisateurs au cours des 15 derniers jours
De même, vous pouvez également obtenir de nouvelles inscriptions et utilisateurs au cours des 15 derniers jours dans MySQL. Supposons que vous ayez la table suivante Users(user_id, date_joined) qui contient des données d'inscription.
mysql> select * from users; +-------------+---------+ | date_joined | user_id | +-------------+---------+ | 2020-04-20 | 213 | | 2020-04-22 | 214 | | 2020-04-23 | 215 | | 2020-04-24 | 216 | | 2020-04-25 | 217 | | 2020-04-26 | 218 | | 2020-04-27 | 219 | | 2020-04-28 | 220 | | 2020-04-29 | 221 | | 2020-05-30 | 222 | | 2020-05-30 | 222 | | 2020-05-01 | 223 | | 2020-05-01 | 224 | | 2020-05-02 | 225 | | 2020-05-02 | 226 | | 2020-05-03 | 226 | | 2020-05-04 | 227 | | 2020-05-04 | 228 | | 2020-05-05 | 229 | | 2020-05-05 | 230 | | 2020-05-05 | 231 | | 2020-05-05 | 232 | | 2020-05-06 | 233 | | 2020-05-08 | 234 | +-------------+---------+
Lecture bonus :comment créer une vue MySQL
Voici la requête SQL pour obtenir quotidiennement de nouvelles inscriptions et de nouveaux utilisateurs au cours des 15 derniers jours dans MySQL.
mysql> select * from users
where date_joined> now() - INTERVAL 15 day;
+-------------+---------+
| date_joined | user_id |
+-------------+---------+
| 2020-04-23 | 215 |
| 2020-04-24 | 216 |
| 2020-04-25 | 217 |
| 2020-04-26 | 218 |
| 2020-04-27 | 219 |
| 2020-04-28 | 220 |
| 2020-04-29 | 221 |
| 2020-05-30 | 222 |
| 2020-05-30 | 222 |
| 2020-05-01 | 223 |
| 2020-05-01 | 224 |
| 2020-05-02 | 225 |
| 2020-05-02 | 226 |
| 2020-05-03 | 226 |
| 2020-05-04 | 227 |
| 2020-05-04 | 228 |
| 2020-05-05 | 229 |
| 2020-05-05 | 230 |
| 2020-05-05 | 231 |
| 2020-05-05 | 232 |
| 2020-05-06 | 233 |
| 2020-05-08 | 234 |
+-------------+---------+
Dans la requête ci-dessus, nous utilisons la fonction système now() pour obtenir la date et l'heure actuelles. Ensuite, nous utilisons la clause INTERVAL pour filtrer les enregistrements où order_date tombe après un intervalle de 15 jours avant la date et l'heure actuelles.
C'est ça! Comme vous pouvez le voir, il est assez facile d'obtenir les enregistrements des 15 derniers jours dans MySQL en utilisant la clause INTERVAL.
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