PostgreSQL contre MySQL

PostgreSQL et MySQL sont les deux principaux systèmes de gestion de bases de données. En outre, les deux sont des bases de données relationnelles open source, ce qui signifie qu'elles peuvent être utilisées gratuitement et que leur code est également disponible gratuitement. Plusieurs applications commerciales et internes utilisent PostgreSQL et MySQL.

PostgreSQL, communément appelé Postgres et MySQL, existe depuis longtemps. Les deux SGBDR sont sécurisés et prennent en charge la tolérance aux pannes du réseau et le clustering. Cependant, malgré toutes les similitudes, certains éléments permettent de différencier les deux systèmes de gestion de base de données.

Voyons ce que sont PostgreSQL et MySQL ?

Qu'est-ce que PostgreSQL ?

PostgreSQL est un ORDBMS (Object Relational Database Management System) développé à l'Université de Californie au département d'informatique. Postgres est un pionnier de nombreux concepts. Il s'agit d'un ORDBMS de classe entreprise facile à installer et à configurer. Postgres prend en charge à la fois SQL et NoSQL. Il vous aide à résoudre rapidement les problèmes auxquels vous êtes confrontés grâce à sa communauté importante avec des milliers de développeurs.

Qu'est-ce que MySQL ?

MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle largement utilisé et populaire qui tire son nom de deux acronymes, "My et SQL". "My" est le nom de la fille du co-fondateur, tandis que SQL est un langage de programmation. Le code source de MySQL est disponible sous licence GNU GPL. Le projet MySQL est détenu et géré par Oracle Corporation.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS) qui fonctionne principalement sur le modèle de base de données relationnelle, ce qui rend l'administration de la base de données beaucoup plus flexible et plus facile.

Ce guide d'article passera en revue les similitudes et les différences entre Postgres et MySQL. Par conséquent, pour en savoir plus, lisez cet article jusqu'au bout.

Différences fondamentales entre PostgreSQL et MySQL

• MySQL n'est compatible avec ACID que lorsqu'il est utilisé avec NDB et InnoDB, tandis que PostgreSQL est totalement compatible avec ACID.
• MySQL est un SGBDR basé sur la communauté, tandis que PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle objet (ORDBMS)
• MySQL ne prend pas en charge les vues matérialisées, alors que PostgreSQL le prend en charge.
• En termes de performances, MySQL est excellent dans les systèmes OLTP et OLAP, tandis que PostgreSQL fonctionne mieux lors de l'exécution de requêtes complexes.
• PostgreSQL prend en charge les fonctionnalités d'application modernes telles que XML et JSON, tandis que MySQL ne prend en charge que JSON.

Historique PostgreSQL

1. INGRES a été développé en 1977
2. PostgreSQL a ensuite été développé par Stonebraker Michael et ses collègues en 1986
3. En 1990, Postgres supportait les vrais pgSQL/PL et ACID
4. En 1995, il a été publié sous le nom de Postgres95
5. Postgres95 a été réédité sous le nom de PostgreSQL 6.0 en 1996
6. Entre 1998 et 2001, GUC, MVCC, le chargeur de langage procédural et les contrôles de syntaxe de jointure ont été intégrés à Postgres
7. Entre 2002 et 2006, les versions 7.2 à 8.2 de PostgreSQL incluaient des fonctionnalités telles que les rôles et dblink, VACUUM non bloquant et la prise en charge des schémas
8. PostgreSQL8.4 a été publié en 2009, suivi de PostgreSQL9.0 qui a été publié en 2010
9. Le New York City PostgreSQL User Group (NYCPUG) a rejoint le PostgreSQL (PgUS) des États-Unis en 2013.
10. La PGconf a été organisée en 2014

Historique MySQL

1. MySQL a été créé par MySQL AB, une société suédoise, en 1995
2. En 2008, MySQL AB a été racheté par Sun pour 1 milliard de dollars
3. En 2010, Sun a été racheté par Oracle, qui a ensuite acquis MySQL.
4. MySQL a été dérivé en 2012 pour créer MariaDB dans le cadre du programme Monty Ab par son fondateur Widenius Michael.
5. En 2013, la plupart des distributions MySQL ont été remplacées par MariaDB
6. En 2013, SkySQL a fusionné avec Monty Program Ab
7. En 2014, SkySQL Ab a été renommé MariaDB corporation

Fonctionnalités PostgreSQL

• PostgreSQL contient une communauté active qui accélère son développement
• Il s'agit de l'alternative la plus courante à SQL Server, Oracle et DB2
• PostgreSQL s'exécute sur les principales plates-formes de système d'exploitation telles que Linux, macOS, Unix et Windows
• MVCC qui prend en charge de nombreux utilisateurs simultanés
• PostgreSQL permet la sauvegarde des données et lit la réplication de l'évolutivité.
• Prend en charge les clés étrangères qui fournissent un stockage de données efficace
• Contient des déclencheurs qui sont stockés pour des transactions et des programmes complexes
• Les tables et les vues PostgreSQL peuvent être jointes, permettant ainsi une récupération flexible des données
• Prend en charge les applications modernes telles que XML et JSON
• Fournit une indexation complète pour des rapports hautes performances
• PostgreSQL fournit une prise en charge ANSI SQL qui est efficace pour le code et les compétences transportables.

Fonctionnalités MySQL

• Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnelle piloté par la communauté.
• MySQL est conforme à la norme ANSI SQL
• Compatible avec ANSI-SQL2008 et orienté objet
• MySQL est pris en charge par diverses plates-formes telles qu'Unix, Linux, macOS et Windows.
• Multithread utilisant les threads du noyau
• Contient des modules indépendants articulant la conception multicouche
• MySQL permet la réplication SSL basée sur les déclencheurs et les journaux
• Offre la prise en charge du contrôle de la simultanéité de plusieurs versions
• MySQL est compatible avec une variété de plates-formes utilisant le middleware et les principaux langages
• MySQL gère n'importe quelle quantité de données, quel que soit le volume dont vous disposez
• Offre des outils intégrés d'analyse de l'espace et des requêtes
• Le serveur MySQL est disponible sous forme de modèle client-serveur ou de base de données intégrée

Inconvénients de l'utilisation de PostgreSQL

1. Les versions majeures manquent de mises à jour
2. Les index ne sont pas utilisés pour renvoyer directement les résultats de la requête
3. Les opérations de chargement en masse ont tendance à être liées au processeur
4. Les solutions externes actuelles nécessitent une courbe d'apprentissage élevée
5. Les données doivent être répliquées ou exportées vers des versions plus récentes
6. Offre une assistance limitée aux éditeurs de logiciels indépendants
7. Pendant le processus de mise à niveau, vous devez disposer d'une capacité de stockage double.
8. Les plans d'exécution des requêtes ne peuvent pas être mis en cache

Inconvénients de l'utilisation de MySQL

1. Toutes les procédures stockées ne peuvent pas être mises en cache
2. Les transactions liées au catalogue système ne sont pas conformes à ACID
3. Il ne prend pas en charge les rôles car il est difficile de maintenir les privilèges de nombreux utilisateurs
4. Le catalogue système peut facilement planter chaque fois que le serveur plante
5. Les tables utilisées pour les déclencheurs et les procédures sont pré-verrouillées
6. Le compte géré de manière centralisée est bloqué en raison de l'absence d'authentification enfichable

Différences entre PostgreSQL et MySQL

Vous trouverez ci-dessous un tableau comprenant les différences significatives entre Postgres et MySQL

Vous trouverez ci-dessous quelques raisons clés pour lesquelles vous devriez utiliser MySQL ou PostgreSQL

Pourquoi utiliser PostgreSQL ?

1. PostgreSQL prend en charge les algorithmes de chiffrement de données 3DES et AES
2. Les rôles et les utilisateurs peuvent se voir attribuer des privilèges au niveau de l'objet
3. Étant open source, les développeurs sont autorisés à redistribuer le logiciel indépendant
4. Vendeurs sans crainte d'avertissements pour atteinte aux droits d'auteur
5. Il offre des fonctionnalités essentielles telles que la récupération ponctuelle, le partitionnement de table et le DDL transactionnel.
6. A la capacité d'utiliser des magasins de clés tiers sous la forme d'une infrastructure PKI complète.
7. Les développeurs ont la permission de modifier le code source selon leurs préférences puisque PostgreSQL est sous licence BSD sans nécessairement obliger les développeurs à apporter des améliorations.

Pourquoi utiliser MySQL ?

1. MySQL prend en charge des fonctionnalités telles que l'évolutivité horizontale et la réplication maître-esclave
2. Pour les tables fréquemment utilisées, MySQL prend en charge le moteur de stockage de mémoire
3. MySQL est facile à apprendre et à dépanner
4. Pour les instructions utilisées à plusieurs reprises, la requête peut être mise en cache
5. MySQL prend en charge la distribution géographique des données et les rapports de déchargement
6. Pour les applications principalement lues, MySQL offre une surcharge très faible ainsi qu'un moteur de stockage MyISAM

Quelle est la meilleure solution entre PostgreSQL et MySQL ?

Vous êtes peut-être un développeur qui ne sait pas lequel utiliser. Ne vous inquiétez pas puisque nous vous expliquerons en détail lequel choisir dans quelles circonstances.

Si vous êtes un débutant dans le monde des bases de données et que vous ne prévoyez pas d'évoluer de sitôt, vous devriez envisager MySQL. Cela fonctionne également si vous recherchez un outil de prototypage rapide. Cependant, si vous savez que vous travaillerez avec des opérations d'écriture fréquentes et des requêtes complexes, vous devriez envisager PostgreSQL.

Ce n'est qu'une règle que vous devriez considérer, mais il y en a d'autres que nous examinerons dans cet article.

Le fournisseur de plate-forme cloud est une autre chose à prendre en compte. Une plate-forme cloud présente des avantages qui profiteraient à une base de données plutôt qu'à une autre. C'est quelque chose que vous devez prendre en compte lorsque vous choisissez ce qui est le mieux entre PostgreSQL et MySQL. Les infrastructures d'application sont également importantes, car certaines sont adaptées à des systèmes de gestion de base de données particuliers, ce qui vous donne une idée de laquelle choisir.

Généralement, MySQL est largement utilisé par rapport à PostgreSQL, ce qui signifie que la plupart des DBA et des développeurs le connaissent mieux. De plus, il existe d'autres outils tiers disponibles pour MySQL.
 
En outre, il est essentiel de noter que MySQL et Postgres ne sont pas les seules bases de données. Vous pouvez essayer d'autres alternatives si les deux ne répondent pas à vos besoins.

Système de gestion de base de données relationnelle orienté objet (ORDBMS) par rapport au système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS)

PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle orienté objet (ORDBMS), tandis que MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS). Un système de gestion de base de données relationnelle orienté objet contient les qualités d'un système de gestion de base de données relationnelle et d'un système de gestion de base de données relationnelle orienté objet. Cela implique donc que malgré le fait que les tables soient liées et liées, d'autres éléments du système de gestion orienté objet sont également disponibles. Par conséquent, un ORDBMS prend en charge des fonctionnalités supplémentaires telles que l'héritage, les classes et les objets. Dans un système de gestion de bases de données relationnelles, les bases de données sont basées sur un modèle relationnel, ce qui signifie que toutes les tables sont liées. Aucune table n'existe sans relation.

Conclusion

MySQL vs PostgreSQL est une décision vitale lorsqu'il s'agit de sélectionner un système de gestion de base de données open source. MySQL et PostgreSQL ont tous deux fait leurs preuves en tant que solutions dignes et efficaces qui rivalisent avec les SGBD d'entreprise tels que SQL Server et Oracle. Cependant, bien qu'il existe de nombreuses similitudes entre les deux bases de données, il existe également des différences distinctes.

Dans cet article, nous avons essayé dans la mesure du possible de vous fournir une comparaison précise et juste entre les deux bases de données. Cependant, en fin de compte, vous êtes le patron et le décideur de la base de données à utiliser. Par conséquent, évaluez le scénario entourant la base de données la mieux adaptée à utiliser avant de choisir celle qui vous convient.

Nous espérons que cet article vous a aidé à faire la distinction entre ces deux systèmes de gestion de base de données open source. Merci d'avoir lu, et si vous avez apprécié l'article, veuillez laisser une remarque dans la section des commentaires.