Pour développer le commentaire d'Andy Hayden :oracle n'est en effet pas pris en charge dans pandas <=0.13 et versions antérieures (seuls sqlite et mysql étaient pris en charge).
Mais le module sql a subi une grande refonte en 0.14 (en développement en ce moment). Il utilise maintenant sqlalchemy sous le capot, donc normalement oracle devrait maintenant être pris en charge par sqlalchemy. Voir la documentation de développement pour plus de détails :http:/ /pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/io.html#io-sql
. Et en effet, si vous pouviez le tester avec Oracle et donner des commentaires, ce serait fantastique !
