Vous pouvez obtenir la ou les tables sous leur première forme normale, puis comparer les composés stockés dans chaque ligne. Un point de départ pourrait être :
{1} Tokenize chaque ligne et écrivez les jetons dans une nouvelle table. Donnez à chaque jeton son ID d'origine plus un préfixe de 3 lettres, indiquant de quelle table provient le jeton.{2} Regroupez les lignes de la nouvelle table ("normalisée") par ID et effectuez un LISTAGG(). Effectuez une auto-jointure et trouvez les "groupes de jetons" correspondants.
{1} Tokenize, créer une table en tant que sélection (CTAS)
create table tokens
as
select
ltrim( -- ltrim() and rtrim() remove leading/trailing spaces (blanks)
rtrim(
substr( N.wrapped
, instr( N.wrapped, ',', 1, T.pos ) + 1
, ( instr( N.wrapped, ',', 1, T.pos + 1 ) - instr( N.wrapped, ',', 1, T.pos ) ) - 1
)
)
) token
, N.id
from (
select ',' || name1 || ',' as wrapped, 'T1_' || to_char( id_t1 ) as id from t1 -- names wrapped in commas, (table)_id
union all
select ',' || name2 || ',' , 'T2_' || to_char( id_t2 ) from t2
) N join (
select level as pos -- (max) possible position of char in an existing token
from dual
connect by level <= (
select greatest( -- find the longest string ie max position (query T1 and T2)
( select max( length( name1 ) ) from t1 )
, ( select max( length( name2 ) ) from t2 )
) as pos
from dual
)
) T
on T.pos <= ( length( N.wrapped ) - length( replace( N.wrapped, ',') ) ) - 1
;
L'inspiration pour tokeniser sans utiliser CONNECT BY est venue de cette réponse SO .
Le contenu de la table TOKENS ressemblera à ceci :
SQL> select * from tokens ;
TOKEN ID
ASCORBIC ACID T1_1
SODIUM HYDROGEN CARBONATE T1_2
CAFFEINE T1_3
PSEUDOEPHEDRINE HYDROCHLORIDE T1_4
PARACETAMOL T1_100
sodium hydroxide T1_110
POTASSIUM HYDROGEN CARBONATE T2_4
SODIUM HYDROGEN CARBONATE T2_5
PARACETAMOL PH. EUR. T2_6
CODEINE PHOSPHATE T2_7
DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE T2_8
DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE T2_10
PARACETAMOL T2_200
...
{2} GROUP BY, LISTAGG, auto-adhésion
select
S1.id id1
, S2.id id2
, S1.tokengroup_T1
, S2.tokengroup_T2
from
(
select substr( id, 4, length( id ) - 3 ) id
, listagg( token, ' + ' ) within group ( order by token ) tokengroup_T1
from tokens
group by id
having substr( id, 1, 3 ) = 'T1_'
) S1
join
(
select substr( id, 4, length( id ) - 3 ) id
, listagg( token, ' + ' ) within group ( order by token ) tokengroup_T2
from tokens
group by id
having substr( id, 1, 3 ) = 'T2_'
) S2
on S1.tokengroup_T1 = S2.tokengroup_T2
;
-- result
ID1 ID2 TOKENGROUP_T1 TOKENGROUP_T2
4 10 DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE + PSEUDOEPHEDRINE HYDROCHLORIDE DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE + PSEUDOEPHEDRINE HYDROCHLORIDE
110 210 potassium carbonate + sodium hydroxide potassium carbonate + sodium hydroxide
1 4 ASCORBIC ACID + PARACETAMOL + POTASSIUM HYDROGEN CARBONATE ASCORBIC ACID + PARACETAMOL + POTASSIUM HYDROGEN CARBONATE
3 6 CAFFEINE + PARACETAMOL PH. EUR. CAFFEINE + PARACETAMOL PH. EUR.
En faisant les choses de cette façon, vous pouvez mettre les substances dans l'ordre (alphabétique), et vous pouvez également choisir un "délimiteur" que vous aimez (nous avons utilisé '+') ici.
ALTERNATIVE
Si tout cela ne vous sert à rien, ou si vous pensez que c'est trop compliqué, alors vous pouvez essayer d'utiliser TRANSLATE(). Dans ce cas, je vous recommande de supprimer tous les espaces/vides de votre ensemble de données (dans une requête - pas modifier les données d'origine !) comme suit :
Requête
select
id1, id2
, name1, name2
from (
select
id_t1 id1
, id_t2 id2
, T1.name1 name1
, T2.name2 name2
from T1
join T2
on translate( replace( T1.name1, ' ', '' ), replace( T2.name2, ' ', '' ), '!' )
= translate( replace( T2.name2, ' ', '' ), replace( T1.name1, ' ', '' ), '!' )
) ;
Résultat
ID1 ID2 NAME1 NAME2
2 5 SODIUM HYDROGEN CARBONATE, SODIUM CARBONATE ANHYDROUS, CITRIC ACID SODIUM HYDROGEN CARBONATE, SODIUM CARBONATE ANHYDROUS
3 6 CAFFEINE, PARACETAMOL PH. EUR. PARACETAMOL PH. EUR.,CAFFEINE
100 10 PARACETAMOL, DEXTROMETHORPHAN, PSEUDOEPHEDRINE, PYRILAMINE DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE, PSEUDOEPHEDRINE HYDROCHLORIDE
110 210 sodium hydroxide, potassium carbonate sodium hydroxide, potassium carbonate
REMARQUE : J'ai ajouté les lignes suivantes à vos exemples de données :
-- T1
110, 'sodium hydroxide, potassium carbonate'
-- T2
210, 'sodium hydroxide, potassium carbonate'
211, 'potassium hydroxide, sodium carbonate'
J'ai trouvé qu'il est facile d'utiliser TRANSLATE() d'une manière qui vous donne des "faux positifs", c'est-à-dire que les substances avec les identifiants 110, 210 et 211 apparaîtront comme "correspondantes". (En d'autres termes :je ne pense pas que ce soit le bon outil pour ce travail.)
(suivez le lien pour voir les exemples de tables et de requêtes).
