Aujourd'hui, nous allons parler de la question de savoir si le schéma et la base de données sont identiques. Pour être plus précis, nous décrirons les principales différences entre ces deux termes en général. Après cela, nous examinerons de plus près les différences entre les bases de données et les schémas dans les systèmes de gestion de bases de données relationnelles suivants :SQL Server, MySQL, PostgreSQL et Oracle.
Avant d'entrer dans les différences elles-mêmes, définissons les deux termes.
Qu'est-ce qu'une base de données ?
Tout d'abord :une base de données (souvent appelée DB) est une structure organisée conçue pour stocker, modifier et traiter des informations connexes, principalement en gros volumes. Les bases de données sont activement utilisées pour les sites dynamiques avec des quantités importantes de données. Il s'agit souvent de boutiques en ligne, de portails et de sites Web d'entreprise. Ces sites Web sont généralement développés à l'aide d'un langage de programmation côté serveur (par exemple, PHP) ou basés sur un CMS (par exemple, WordPress), et n'ont pas de pages de données prêtes à l'emploi par analogie avec les sites HTML. Les pages de sites dynamiques sont formées à la volée à la suite de l'interaction de scripts et de bases de données après une demande correspondante du client au serveur Web.
Qu'est-ce qu'un schéma ?
Au contraire, le terme schéma de base de données peut signifier soit une représentation visuelle de données, soit un ensemble de règles auxquelles il est soumis, soit un ensemble complet d'objets appartenant à un utilisateur particulier. Un moyen simple d'imaginer un schéma consiste à le considérer comme un champ contenant des tables, des procédures stockées, des vues et des ressources de données associées. Le schéma définit l'infrastructure de ce champ.
Quelle est la principale différence entre la base de données et le schéma ?
En tenant compte des définitions mentionnées ci-dessus, dérivons les principales différences entre les deux.
Une base de données est une collection de données. Les données d'une base de données sont généralement organisées de manière à ce que les informations soient facilement accessibles. Un schéma est essentiellement une description formelle de la façon dont une base de données est formée et où tout se trouve. Cela fonctionne comme un plan qui montre où tout se trouve dans la base de données et comment elle est structurée.
Tableau de comparaison entre base de données et schéma
Pour une meilleure compréhension, nous avons créé un tableau de comparaison avec un ensemble des principales différences entre une base de données et un schéma :
Il est important de différencier le concept logique de schéma qui existe indépendamment d'un SGBD et d'un schéma spécifiques comme objet physique. Ce concept logique est synonyme de la structure ou du modèle d'une base de données. Maintenant, examinons un peu plus en profondeur les particularités des schémas en tant qu'objets physiques dans différents SGBDR.
Base de données vs schéma dans PostgreSQL
Comme pour PostgreSQL, une base de données peut être définie comme un conteneur avec tous les schémas, enregistrements, journaux et contraintes de table. Les bases de données sont strictement séparées, ce qui signifie qu'un utilisateur ne peut pas accéder à deux bases de données à la fois. Utilisez les commandes DML (Data Manipulation Language) afin de manipuler les données dans la base de données PostgreSQL.
Un schéma dans PostgreSQL détermine comment les données sont logiquement structurées et stockées dans une base de données. Il contient tous les index, tables, fonctions, types de données, procédures stockées et tout ce qui pourrait être lié. Les administrateurs de base de données peuvent définir différents niveaux d'accès pour différents utilisateurs afin d'éviter les conflits et les interférences inutiles.
Base de données et schéma dans SQL Server
Dans le contexte de SQL, utilisez le langage de définition de données (DDL) pour créer et modifier des objets de base de données. Si vous cherchez à mieux comprendre un schéma SQL, veuillez vous reporter à un autre article de notre blog.
Dans SQL Server et PostgreSQL, un schéma est un objet de base de données physique qui stocke d'autres objets de base de données.
Base de données et schéma dans Oracle
Dans Oracle, une base de données se compose de fichiers physiques contenant des données et des métadonnées. Ceux-ci incluent les fichiers de données, les fichiers de contrôle et les fichiers de journalisation.
Contrairement à SQL Server et PostgreSQL, il n'y a pas de schéma séparé objet. Cependant, si un utilisateur devient propriétaire de tous les objets tels que les tables, les vues, etc., il est traité comme un schéma.
Dans le même temps, travailler avec une base de données dans Oracle est presque identique à travailler avec SQL Server. À savoir, les utilisateurs se connectent à un serveur Oracle et travaillent avec les schémas comme ils le font avec les bases de données dans SQL Server.
Une instance de base de données dans Oracle comprend une mémoire partagée et accessible par tous les threads et processus d'arrière-plan. Cela inclut les processus SGA, PGA et d'arrière-plan tels que RECO, SMON, DBWO, PMON, CKPT, ARCO, etc.
Base de données et schéma dans MySQL
Dans MySQL, il n'y a pas d'objet tel que schema. Parfois, un schéma est utilisé comme synonyme d'une base de données. Dans la syntaxe MySQL, vous pouvez facilement remplacer le SCHEMA mot-clé avec le DATABASE mot-clé. De cette façon, en utilisant CREATE SCHEMA vous donnera le même résultat que CREATE DATABASE .
Conclusion
Pour résumer, la base de données et le schéma sont des choses différentes dans tous les RDMS, à l'exception de MySQL. Une base de données concerne davantage les données et le contenu, tandis qu'un schéma concerne davantage la structure desdites données. Si vous travaillez quotidiennement avec des bases de données, Devart propose une gamme de produits qui peuvent vous aider à améliorer le développement, la gestion et l'administration des bases de données. De plus, nous pouvons nous vanter d'outils de comparaison de schémas puissants, rapides et faciles à utiliser pour SQL Server, MySQL, PostgreSQL et Oracle.
