Aujourd'hui, sur le marché, différents types d'options de base de données sont disponibles, tels que RDBMS, NoSQL, Big Data, Database Appliance, etc. Les développeurs peuvent être très confus avec tous les choix. Ils ne comprennent pas pourquoi ils devraient envisager une nouvelle base de données alternative alors que les SGBDR existent depuis plus de 25 ans. Cependant, de nombreuses grandes entreprises utilisent déjà des bases de données alternatives et économisent de l'argent, innovent plus rapidement et réalisent des projets.
Système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS)
La base de données RDBMS est une base de données relationnelle. C'est le langage standard des systèmes de gestion de bases de données relationnelles. Les données sont stockées sous forme de lignes et de colonnes dans le SGBDR. Les relations entre les tables sont également stockées sous la forme de la table SQL (Structured query Language) est un langage de programmation utilisé pour effectuer des tâches telles que la mise à jour des données sur une base de données, ou pour récupérer des données d'une base de données. Certains systèmes de gestion de bases de données relationnelles courants qui utilisent SQL sont :Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access, etc.
Caractéristiques du SGBDR
- Les bases de données SQL sont des bases de données basées sur des tables
- Magasin de données en lignes et en colonnes
- Chaque ligne contient une instance unique de données pour les catégories définies par les colonnes.
- Fournir la clé primaire de l'établissement, pour identifier de manière unique les lignes
Limites pour la base de données SQL
Évolutivité :Les utilisateurs doivent faire évoluer la base de données relationnelle sur des serveurs puissants, coûteux et difficiles à gérer. Pour faire évoluer la base de données relationnelle, celle-ci doit être distribuée sur plusieurs serveurs. La gestion des tables sur différents serveurs est difficile .
Complexité :Dans SQL Server, les données doivent de toute façon tenir dans des tables. Si vos données ne rentrent pas dans les tableaux, vous devez concevoir la structure de votre base de données qui sera complexe et encore une fois difficile à gérer.
NoSQL
NoSQL communément appelé « Not Only SQL ». Avec NoSQL, les données non structurées et sans schéma peuvent être stockées dans plusieurs collections et nœuds et ne nécessitent pas de sachems de table fixes, elles prennent en charge des requêtes de jointure limitées et nous les mettons à l'échelle horizontalement.
Avantages de NoSQL
hautement et facilement évolutif
La base de données relationnelle ou les bases de données RDBMS sont évolutives verticalement Lorsque la charge augmente sur la base de données RDBMS, nous mettons à l'échelle la base de données en augmentant la puissance matérielle du serveur, nous avons besoin de serveurs coûteux et plus gros et les bases de données NoSQL sont conçues pour s'étendre horizontalement et en mise à l'échelle horizontale signifie que vous évoluez en ajoutant plus machines dans votre pool de ressources.
La maintenance des serveurs NoSQL est moins coûteuse
La maintenance de systèmes RDBMS haut de gamme coûte cher et nécessite une main-d'œuvre qualifiée pour la gestion des bases de données, mais les bases de données NoSQL nécessitent moins de gestion. il prend en charge de nombreuses fonctionnalités telles que la réparation automatique, une distribution de données simplifiée et des modèles de données plus simples, ce qui réduit les exigences d'administration et de réglage dans NoSQL.
Coût serveur moindre et open-source
Les bases de données NoSQL sont bon marché et open source. La mise en œuvre de la base de données NoSql est facile et utilise généralement des serveurs bon marché pour gérer l'explosion des données et des transactions, tandis que les bases de données RDBMS sont coûteuses et utilisent de gros serveurs et systèmes de stockage. Ainsi, le coût de stockage et de traitement des données par gigaoctet dans le cas de NoSQL peut être plusieurs fois inférieur au coût du RDBMS.
Aucun schéma ni modèle de données fixes
La base de données NoSQL est sans schéma, de sorte que les données peuvent être insérées dans une base de données NoSQL sans aucun schéma prédéfini. Ainsi, le format ou le modèle de données peut être modifié à tout moment, sans interruption de l'application. Et la gestion des modifications est un gros casse-tête en SQL.
Prise en charge de la mise en cache intégrée
La base de données NoSQL prend en charge la mise en cache dans la mémoire système afin d'augmenter les performances de sortie des données et la base de données SQL lorsque cela doit être fait à l'aide d'une infrastructure distincte.
Limites et inconvénients de NoSQL
- La base de données NoSQL est Open Source et Open Source dans sa plus grande force mais en même temps sa plus grande faiblesse car il n'y a pas beaucoup de normes définies pour les bases de données NoSQL, donc deux bases de données NoSQL ne sont pas égales
- Aucune procédure stockée dans mongodb (base de données NoSql).
- Les outils en mode graphique pour accéder à la base de données ne sont pas disponibles de manière flexible sur le marché
- trop difficile de trouver des experts nosql car il s'agit de la dernière technologie et les développeurs NoSQL sont en mode apprentissage
Conclusion
RDBMS et NoSQL sont tous deux excellents dans la gestion des données et sont tous deux utilisés pour optimiser et fluidifier le stockage et la récupération des données. Il est difficile de dire quelle technologie est la meilleure, donc le développeur prend une décision en fonction des besoins et des situations
