Dans le premier article, « Utilisation de Jenkins avec Kubernetes AWS, partie 1 », sur l'automatisation de l'installation de Kubernetes avec Jenkins, nous avons installé Jenkins sur CoreOS, créé les artefacts prérequis pour l'installation de Kubernetes et créé un nœud Jenkins. Dans le deuxième article, « Utilisation de Jenkins avec Kubernetes AWS, partie 2 », nous avons configuré un fichier Jenkins et créé un pipeline Jenkins. Dans cet article, nous allons exécuter le pipeline Jenkins pour installer Kubernetes et ensuite tester le cluster Kubernetes. Cet article comporte les sections suivantes :
- Exécution du pipeline Jenkins
- Tester le cluster Kubernetes
- Conclusion
Exécution du pipeline Jenkins
Cliquez sur Créer maintenant pour exécuter le pipeline Jenkins, comme illustré à la figure 1.
Figure 1 : Build Now démarre le pipeline Jenkins
Le pipeline Jenkins démarre et une barre de progression indique la progression du pipeline. Une vue de la scène pour les différentes étapes du pipeline s'affiche également, comme le montre la figure 2. Les Kube-aws render stage dans Stage View a un lien "pause" car nous avons demandé une entrée utilisateur pour le nombre de travailleurs (et une entrée utilisateur de type d'instance, qui sera demandée ultérieurement) dans le fichier Jenkins. Cliquez sur le lien "suspendu".
Figure 2 : Obtention de l'adresse IP publique
Dans la sortie de la console pour le pipeline Jenkins, cliquez sur Entrée demandée lien, comme illustré à la figure 3.
Figure 3 : Entrée demandée pour le nombre de nœuds
Un nombre de nœuds La boîte de dialogue s'affiche, invitant l'utilisateur à saisir le nombre de nœuds, comme illustré à la figure 4. Une valeur par défaut telle que configurée dans le fichier Jenkins est également définie. Cliquez sur Continuer après avoir spécifié une valeur.
Figure 4 : Spécification du nombre de nœuds
Le Pipeline continue de s'exécuter et est à nouveau mis en pause lors d'une autre demande d'entrée pour le type d'instance. Cliquez sur Saisie demandée , comme illustré à la figure 5.
Figure 5 : Entrée demandée pour le type d'instance
Le type d'instance La boîte de dialogue s'affiche (voir Figure 6). Sélectionnez la valeur par défaut (ou spécifiez une valeur différente) et cliquez sur Continuer.
Figure 6 : Spécification du type d'instance
Le pipeline continue de fonctionner. À l'étape Déployer le cluster, un autre lien Entrée demandée est présenté, comme illustré à la figure 7. Cliquez sur le lien.
Figure 7 : Entrée demandée pour le cluster en cas de déploiement
Dans le cluster Devrait-il déployer ? boîte de dialogue, sélectionnez la valeur par défaut "oui" et cliquez sur Continuer, comme illustré à la Figure 8.
Figure 8 : Faut-il déployer le cluster ?
Le pipeline continue de fonctionner. La création des ressources AWS pour un cluster Kubernetes peut prendre un certain temps, comme indiqué par le message dans la sortie de la console illustrée à la figure 9.
Figure 9 : Création de ressources AWS
Le pipeline s'exécute jusqu'à la fin. Un message "SUCCESS" indique que le pipeline s'est exécuté avec succès, comme illustré à la figure 10.
Figure 10 : L'exécution du pipeline Jenkins s'est terminée avec succès
La vue d'étape pour le pipeline Jenkins affiche les différentes étapes du pipeline terminées, comme illustré à la figure 11. La vue d'étape comprend des liens pour la dernière version, la dernière version stable, la dernière version réussie et la dernière version terminée.
Figure 11 : Vue de la scène
Cliquez sur Vue d'étape complète pour afficher la vue d'étape complète séparément, comme illustré à la Figure 12.
Figure 12 : Sélection de la vue de scène complète
La vue d'étape complète s'affiche, comme illustré à la figure 13.
Figure 13 : Vue complète de la scène
Dans le tableau de bord, l'icône adjacente au pipeline Jenkins devient verte pour indiquer la réussite, comme illustré à la figure 14.
Figure 14 : Tableau de bord Jenkins avec Jenkins Pipeline répertorié comme ayant terminé avec succès
Pour afficher la sortie de la console, sélectionnez Sortie de la console pour la construction, comme illustré à la figure 15.
Figure 15 : Historique de compilation>Sortie de la console
La sortie de la console s'affiche (voir Figure 16).
Figure 16 : Sortie console
Une sortie de console plus détaillée est répertoriée dans le segment de code suivant :
Started by user Deepak Vohra
[Pipeline] node
Running on jenkins in /var/jenkins/workspace/install-kubernetes
[Pipeline] {
[Pipeline] stage (set env)
Using the 'stage' step without a block argument is deprecated
Entering stage set env
Proceeding
[Pipeline] sh
[install-kubernetes] Running shell script
+ sudo yum install gnupg2
Loaded plugins: priorities, update-motd, upgrade-helper
Package gnupg2-2.0.28-1.30.amzn1.x86_64 already installed and
latest version
Nothing to do
[Pipeline] sh
[install-kubernetes] Running shell script
+ gpg2 --keyserver pgp.mit.edu --recv-key FC8A365E
gpg: directory '/home/ec2-user/.gnupg' created
gpg: new configuration file '/home/ec2-user/.gnupg/gpg.conf'
created
...
...
[Pipeline] sh
[install-kubernetes] Running shell script
+ gpg2 --fingerprint FC8A365E
pub 4096R/FC8A365E 2016-03-02 [expires: 2021-03-01]
Key fingerprint = 18AD 5014 C99E F7E3 BA5F 6CE9 50BD
D3E0 FC8A 365E
uid [ unknown] CoreOS Application Signing Key
<[email protected]>
sub 2048R/3F1B2C87 2016-03-02 [expires: 2019-03-02]
sub 2048R/BEDDBA18 2016-03-08 [expires: 2019-03-08]
sub 2048R/7EF48FD3 2016-03-08 [expires: 2019-03-08]
[Pipeline] sh
[install-kubernetes] Running shell script
+ wget https://github.com/coreos/coreos-kubernetes/releases/
download/v0.7.1/kube-aws-linux-amd64.tar.gz
--2016-11-29 21:22:04-- https://github.com/coreos/
coreos-kubernetes/releases/download/v0.7.1/
kube-aws-linux-amd64.tar.gz
Resolving github.com (github.com)... 192.30.253.112,
192.30.253.113
Connecting to github.com (github.com)|192.30.253.112|:443...
connected.
HTTP request sent, awaiting response... 302 Found
Location: https://github-cloud.s3.amazonaws.com/releases/
41458519/309e294a-29b1-
...
...
2016-11-29 21:22:05 (62.5 MB/s) - 'kube-aws-linux-amd64.tar.gz'
saved [4655969/4655969]
[Pipeline] sh
[install-kubernetes] Running shell script
+ wget https://github.com/coreos/coreos-kubernetes/releases/
download/v0.7.1/kube-aws-linux-amd64.tar.gz.sig
--2016-11-29 21:22:05-- https://github.com/coreos/
coreos-kubernetes/releases/download/v0.7.1/kube-aws-linux-
amd64.tar.gz.sig
Resolving github.com (github.com)... 192.30.253.113,
192.30.253.112
Connecting to github.com (github.com)|192.30.253.113|:443...
connected.
HTTP request sent, awaiting response... 302 Found
Location: https://github-cloud.s3.amazonaws.com/releases/
41458519/0543b716-2bf4-
...
...
Saving to: 'kube-aws-linux-amd64.tar.gz.sig'
0K 100% 9.21M=0s
2016-11-29 21:22:05 (9.21 MB/s) -
'kube-aws-linux-amd64.tar.gz.sig' saved [287/287]
[Pipeline] sh
[install-kubernetes] Running shell script
+ gpg2 --verify kube-aws-linux-amd64.tar.gz.sig kube-aws-
linux-amd64.tar.gz
gpg: Signature made Mon 06 Jun 2016 09:32:47 PM UTC using RSA
key ID BEDDBA18
gpg: Good signature from "CoreOS Application Signing Key
<[email protected]>" [unknown]
gpg: WARNING: This key is not certified with a trusted
signature!
gpg: There is no indication that the signature belongs to the
owner.
Primary key fingerprint: 18AD 5014 C99E F7E3 BA5F 6CE9 50BD
D3E0 FC8A 365E
Subkey fingerprint: 55DB DA91 BBE1 849E A27F E733 A6F7
1EE5 BEDD BA18
[Pipeline] sh
[install-kubernetes] Running shell script
+ tar zxvf kube-aws-linux-amd64.tar.gz
linux-amd64/
linux-amd64/kube-aws
[Pipeline] sh
[install-kubernetes] Running shell script
+ sudo mv linux-amd64/kube-aws /usr/local/bin
[Pipeline] sh
[install-kubernetes] Running shell script
...
...
[Pipeline] sh
[install-kubernetes] Running shell script
+ aws ec2 create-volume --availability-zone us-east-1c
--size 10 --volume-type gp2
{
"AvailabilityZone": "us-east-1c",
"Encrypted": false,
"VolumeType": "gp2",
"VolumeId": "vol-b325332f",
"State": "creating",
"Iops": 100,
"SnapshotId": "",
"CreateTime": "2016-11-29T21:22:07.949Z",
"Size": 10
}
[Pipeline] sh
[install-kubernetes] Running shell script
+ aws ec2 create-key-pair --key-name kubernetes-coreos
--query KeyMaterial --output text
[Pipeline] sh
[install-kubernetes] Running shell script
+ chmod 400 kubernetes-coreos.pem
[Pipeline] stage (Kube-aws init)
Using the 'stage' step without a block argument is deprecated
Entering stage Kube-aws init
Proceeding
[Pipeline] deleteDir
[Pipeline] sh
[install-kubernetes] Running shell script
+ mkdir coreos-cluster
[Pipeline] sh
[install-kubernetes] Running shell script
+ cd coreos-cluster
[Pipeline] sh
[install-kubernetes] Running shell script
+ kube-aws init --cluster-name=kubernetes-coreos-cluster
--external-dns-name=NOSQLSEARCH.COM --region=us-east-1
--availability-zone=us-east-1c --key-name=kubernetes-coreos
--kms-key-arn=arn:aws:kms:us-east-1:672593526685:key/
c9748fda-2ac6-43ff-a267-d4edc5b21ad9
Success! Created cluster.yaml
Next steps:
1. (Optional) Edit cluster.yaml to parameterize the cluster.
2. Use the "kube-aws render" command to render the stack
template.
[Pipeline] stage (Kube-aws render)
Using the 'stage' step without a block argument is deprecated
Entering stage Kube-aws render
Proceeding
[Pipeline] input
Input requested
Approved by Deepak Vohra
[Pipeline] input
Input requested
Approved by Deepak Vohra
[Pipeline] sh
[install-kubernetes] Running shell script
+ kube-aws render
Success! Stack rendered to stack-template.json.
Next steps:
1. (Optional) Validate your changes to cluster.yaml with
"kube-aws validate"
2. (Optional) Further customize the cluster by modifying
stack-template.json or files in ./userdata.
3. Start the cluster with "kube-aws up".
[Pipeline] sh
[install-kubernetes] Running shell script
+ sed -i 's/#workerCount: 1/workerCount: 3/' cluster.yaml
[Pipeline] sh
[install-kubernetes] Running shell script
+ sed -i 's/#workerInstanceType: m3.medium/
workerInstanceType: t2.micro/' cluster.yaml
[Pipeline] sh
[install-kubernetes] Running shell script
+ kube-aws validate
Validating UserData...
UserData is valid.
Validating stack template...
Validation Report: {
Capabilities: ["CAPABILITY_IAM"],
CapabilitiesReason: "The following resource(s) require
capabilities: [AWS::IAM::Role]",
Description: "kube-aws Kubernetes cluster
kubernetes-coreos-cluster"
}
stack template is valid.
Validation OK!
[Pipeline] stage (Archive CFN)
Using the 'stage' step without a block argument is deprecated
Entering stage Archive CFN
Proceeding
[Pipeline] step
Archiving artifacts
Recording fingerprints
[Pipeline] stage (Deploy Cluster)
Using the 'stage' step without a block argument is deprecated
Entering stage Deploy Cluster
Proceeding
[Pipeline] input
Input requested
Approved by Deepak Vohra
[Pipeline] echo
Deploying Kubernetes cluster
[Pipeline] sh
[install-kubernetes] Running shell script
+ kube-aws up
Creating AWS resources. This should take around 5 minutes.
Success! Your AWS resources have been created:
Cluster Name: kubernetes-coreos-cluster
Controller IP: 34.193.183.134
The containers that power your cluster are now being downloaded.
You should be able to access the Kubernetes API once the
containers finish downloading.
[Pipeline] sh
[install-kubernetes] Running shell script
+ kube-aws status
Cluster Name: kubernetes-coreos-cluster
Controller IP: 34.193.183.134
[Pipeline] step
Archiving artifacts
Recording fingerprints
[Pipeline] }
[Pipeline] // Node
[Pipeline] End of Pipeline
Finished: SUCCESS
Tester le cluster Kubernetes
Après avoir installé Kubernetes, nous testerons ensuite le cluster en exécutant une application. Tout d'abord, nous devons configurer l'IP du contrôleur sur le nom DNS public (le nosqlsearch.com domaine). Copiez l'adresse IP du contrôleur à partir de la sortie de la console, comme illustré à la figure 17.
Figure 17 : Obtention de l'adresse IP publique
L'IP du contrôleur Kubernetes peut également être obtenue à partir de la console EC2, comme illustré à la Figure 18.
Figure 18 : Obtention de l'IP du contrôleur Kubernetes
Ajoutez une entrée A (hôte) au fichier de zone DNS pour le domaine nosqlsearch.com chez le fournisseur d'hébergement, comme illustré à la figure 19. L'ajout d'un enregistrement A serait légèrement différent pour différents fournisseurs d'hébergement.
Figure 19 : Obtention de l'adresse IP publique
SSH Connectez-vous au maître Kubernetes à l'aide de l'adresse IP du maître.
ssh -i "kubernetes-coreos.pem" [email protected]
L'invite de commande CoreOS s'affiche, comme illustré à la figure 20.
Figure 20 : Obtention de l'adresse IP publique
Installez le kubectl binaires :
sudo wget https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/ release/v1.3.0/bin/linux/amd64/./kubectl sudo chmod +x ./kubectl
Lister les nœuds :
./kubectl get nodes
Les nœuds du cluster Kubernetes sont répertoriés (voir Figure 21).
Figure 21 : Obtention de l'adresse IP publique
Pour tester le cluster, créez un déploiement pour nginx composé de trois répliques.
kubectl run nginx --image=nginx --replicas=3
Par la suite, listez les déploiements :
kubectl get deployments
Le déploiement « nginx » doit être répertorié, comme illustré à la figure 22.
Figure 22 : Obtention de l'adresse IP publique
Répertoriez les pods à l'échelle du cluster :
kubectl get pods -o wide
Créer un service de type LoadBalancer du nginx déploiement :
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=LoadBalancer
Lister les services :
kubectl get services
Les pods à l'échelle du cluster sont répertoriés, comme illustré à la figure 23. Le service "nginx" est créé et répertorié, y compris l'adresse IP du cluster et l'adresse IP externe.
Figure 23 : Obtention de l'adresse IP publique
Appelez le nginx service à l'adresse IP du cluster. Le nginx Le balisage HTML de la sortie du service s'affiche, comme illustré à la Figure 24.
Figure 24 : Obtention de l'adresse IP publique
Conclusion
Dans trois articles, nous avons discuté de l'installation du cluster Kubernetes à l'aide d'un projet Jenkins. Nous avons créé un projet Jenkins Pipeline avec un fichier Jenkins pour installer le cluster. Un pipeline Jenkins automatise l'installation de Kubernetes, et le même pipeline Jenkins peut être modifié selon les besoins et réexécuté pour créer plusieurs clusters Kubernetes.
