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Insérer une trame de données dans postgresql sqlalchemy avec l'auto-incrémentation idx

Une façon (parmi tant d'autres) de le faire serait :

pour récupérer le maximum d'Id et stockez-le dans une variable (appelons-le max_id ):

select max(Id) from quotes;

maintenant nous pouvons faire ceci :

DF d'origine :

In [55]: quote_df
Out[55]:
      Adj_Close       Close        Date        High         Low        Open Symbol   Volume
0    170.572764  173.990005  2015-12-31  175.649994  173.970001  175.089996    DIA  5773400
1    172.347213  175.800003  2015-12-30  176.720001  175.619995  176.570007    DIA  2910000
2     173.50403  176.979996  2015-12-29      177.25      176.00  176.190002    DIA  6145700
..          ...         ...         ...         ...         ...         ...    ...      ...
213   88.252244   89.480003  2016-01-06   90.099998   89.080002   89.279999    IWN  1570400
214   89.297697   90.540001  2016-01-05   90.620003       89.75   90.410004    IWN  2053100
215   88.893319   90.129997  2016-01-04   90.730003   89.360001   90.550003    IWN  2540600

[1404 rows x 8 columns]

maintenant nous pouvons augmenter l'index de max_id :

In [56]: max_id = 123456    # <-- you don't need this line... 

In [57]: quote_df.index += max_id

et définissez l'index comme Id colonne :

In [58]: quote_df.reset_index().rename(columns={'index':'Id'})
Out[58]:
          Id   Adj_Close       Close        Date        High         Low        Open Symbol   Volume
0     123456  170.572764  173.990005  2015-12-31  175.649994  173.970001  175.089996    DIA  5773400
1     123457  172.347213  175.800003  2015-12-30  176.720001  175.619995  176.570007    DIA  2910000
2     123458   173.50403  176.979996  2015-12-29      177.25      176.00  176.190002    DIA  6145700
...      ...         ...         ...         ...         ...         ...         ...    ...      ...
1401  123669   88.252244   89.480003  2016-01-06   90.099998   89.080002   89.279999    IWN  1570400
1402  123670   89.297697   90.540001  2016-01-05   90.620003       89.75   90.410004    IWN  2053100
1403  123671   88.893319   90.129997  2016-01-04   90.730003   89.360001   90.550003    IWN  2540600

[1404 rows x 9 columns]

Maintenant, il devrait être possible d'écrire ce DF dans PostgreSQL en spécifiant (index=False )