Il existe plusieurs options pour accélérer l'insertion de données en masse.
1.) commit()
une fois la boucle terminée :
for ele in coordinates:
cursor.execute('INSERT INTO gmaps (source_latitude, source_longitude, destination_latitude, destination_longitude) VALUES (%s, %s, %s, %s)', (ele[0], ele[1], ele[2], ele[3])))
conn.commit()
2.) Utilisez les aides à l'exécution rapide
de psycopg2 , comme execute_batch() or execute_values()
.
3.) Concentration de chaîne en utilisant mogrify()
:
dataText = ','.join(cur.mogrify('(%s,%s,%s,%s)', row) for ele in coordinates)
cur.execute('INSERT INTO gmaps VALUES ' + dataText)
cur.commit()
Pour une comparaison détaillée de INSERT
les vitesses d'exécution jetez un oeil à ceci
référence.