Moyennes multiples sur des intervalles régulièrement espacés

Je suggère la fonction pratique width_bucket() :

Pour obtenir la moyenne pour chaque segment de temps ("bin") :

SELECT width_bucket(extract(epoch FROM t.the_date)
                  , x.min_epoch, x.max_epoch, x.bins) AS bin
     , avg(value) AS bin_avg
FROM   tbl t
    , (SELECT extract(epoch FROM min(the_date)) AS min_epoch
            , extract(epoch FROM max(the_date)) AS max_epoch
            , 10 AS bins
       FROM   tbl t
      ) x
GROUP  BY 1;

Pour obtenir la "moyenne glissante" sur l'intervalle de temps de croissance (étape par étape) :

SELECT bin, round(sum(bin_sum) OVER w /sum(bin_ct) OVER w, 2) AS running_avg
FROM  (
   SELECT width_bucket(extract(epoch FROM t.the_date)
                     , x.min_epoch, x.max_epoch, x.bins) AS bin
        , sum(value) AS bin_sum
        , count(*)   AS bin_ct
   FROM   tbl t
       , (SELECT extract(epoch FROM min(the_date)) AS min_epoch
               , extract(epoch FROM max(the_date)) AS max_epoch
               , 10 AS bins
          FROM   tbl t
         ) x
   GROUP  BY 1
   ) sub
WINDOW w AS (ORDER BY bin)
ORDER  BY 1;

Utilisation de the_date au lieu de date comme nom de colonne, en évitant les mots réservés comme identifiants.
Depuis width_bucket() n'est actuellement implémenté que pour la double precision et numeric , j'extrait les valeurs d'époque de the_date . Détails ici :
Agrégation de nuages ​​de points de coordonnées (x,y) dans PostgreSQL