Les histogrammes vous aident à visualiser la distribution des fréquences dans l'analyse et la création de rapports de données, et à obtenir rapidement des informations. Voici comment créer un histogramme dans PostgreSQL. Nous examinerons différentes manières d'obtenir une distribution de fréquence dans PostgreSQL.
Comment créer un histogramme dans PostgreSQL
Voici les étapes pour créer un histogramme dans PostgreSQL.
Disons que vous avez le tableau suivant sales(order_date, sale)
postgres=# create table sales(order_date date,sale int);
postgres=# insert into sales values('2020-04-01',210),
('2020-04-02',125),('2020-04-03',150),('2020-04-04',230),
('2020-04-05',200),('2020-04-10',220),('2020-04-06',250),
('2020-04-07',215),('2020-04-08',300),('2020-04-09',250);
postgres=# select * from sales;
order_date | sale
------------+------
2020-04-01 | 210
2020-04-02 | 125
2020-04-03 | 150
2020-04-04 | 230
2020-04-05 | 200
2020-04-10 | 220
2020-04-06 | 250
2020-04-07 | 215
2020-04-08 | 300
2020-04-09 | 250
Lecture bonus :Créer un utilisateur dans PostgreSQL
Créer un histogramme dans PostgreSQL
Il existe plusieurs requêtes d'histogramme PostgreSQL pour créer un histogramme dans PostgreSQL. Nous allons examiner chacun d'eux.
Le moyen le plus simple de créer un histogramme dans PostgreSQL
Si vous souhaitez que les intervalles d'histogramme PostgreSQL aient des intervalles égaux (10-20, 20-30, 30-40, etc.), voici la requête SQL pour créer une distribution de fréquence dans PostgreSQL.
postgres=# select floor(sale/10)*10 as bin_floor, count(*)
from sales
group by 1
order by 1;
+-----------+----------+
| bin_floor | count(*) |
+-----------+----------+
| 120 | 1 |
| 150 | 1 |
| 200 | 1 |
| 210 | 2 |
| 220 | 1 |
| 230 | 1 |
| 250 | 2 |
| 300 | 1 |
+-----------+----------+
Dans la requête ci-dessus, nous calculons le numéro de casier en divisant chaque valeur de vente par la taille de casier de l'histogramme, c'est-à-dire 10. Si vous souhaitez modifier la taille de casier à 25, modifiez floor(sale/10 )*10 au plancher(vente/25 )*25
Lecture bonus :PostgreSQL DROP VIEW
postgres=# select floor(sale/25)*25 as bin_floor, count(*)
from sales
group by 1
order by 1;
+-----------+----------+
| bin_floor | count(*) |
+-----------+----------+
| 125 | 1 |
| 150 | 1 |
| 200 | 4 |
| 225 | 1 |
| 250 | 2 |
| 300 | 1 |
+-----------+----------+
L'avantage de la méthode ci-dessus est qu'elle change automatiquement les bacs en fonction de l'ajout/de la suppression/de la modification des données. Il crée également de nouveaux bacs pour les nouvelles données et/ou supprime les bacs au cas où leur nombre deviendrait 0. Il vous permet donc de créer dynamiquement un histogramme dans PostgreSQL.
Lecture bonus :création d'un index PostgreSQL
Le moyen le plus flexible de créer un histogramme dans PostgreSQL
Si vous connaissez déjà les intervalles d'histogramme à créer ou si les tailles de vos compartiments d'histogramme sont différentes, vous pouvez créer une distribution de fréquence à l'aide de l'instruction CASE. Voici la requête Histogramme pour PostgreSQL
postgresql=# select '100-150' as TotalRange,count(sale) as Count from sales
where sale between 100 and 150
union (
select '150-200' as TotalRange,count(sale) as Count from sales
where sale between 150 and 200)
union (
select '200-225' as TotalRange,count(sale) as Count from sales
where sale between 200 and 225)
union (
select '225-250' as TotalRange,count(sale) as Count from sales
where sale between 225 and 250);
+------------+-------+
| TotalRange | Count |
+------------+-------+
| 100-150 | 2 |
| 150-200 | 2 |
| 200-225 | 4 |
| 225-250 | 3 |
+------------+-------+
Dans cette requête, nous attribuons un seau pour chaque valeur de vente à l'aide de l'instruction case. Vous pouvez modifier les compartiments de l'histogramme dans n'importe quelle plage de votre choix, ils n'ont pas besoin d'avoir des intervalles uniformes.
Cette requête a 2 avantages :
- Vous pouvez modifier le nom du bucket comme bon vous semble. Par exemple, au lieu d'afficher "100-150", vous pouvez l'afficher comme "entre 100 et 150"
- Vous pouvez avoir une taille de compartiment non uniforme. Par exemple, vous pouvez avoir un compartiment de 100-150 avec une taille de compartiment de 50 et un autre compartiment de 150-250 avec une taille de compartiment de 100.
Selon vos besoins, vous pouvez choisir l'une des méthodes ci-dessus pour créer un histogramme dans PostgreSQL.
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