Ici, je crée une fonction d'agrégation qui collecte des colonnes dans des tableaux. Ensuite, il suffit de supprimer les NULL et de sélectionner le dernier élément de chaque tableau.
Exemple de données
CREATE TABLE T (
date_time timestamp,
a text,
b text,
c text
);
INSERT INTO T VALUES ('2013-10-15 11:45:00', NULL, 'timtim', 'fred'),
('2013-10-15 13:00:00', 'tune', 'reco', NULL ),
('2013-10-16 12:00:00', 'abc', NULL, NULL ),
('2013-10-16 13:00:00', NULL, 'died', NULL );
Solution
CREATE AGGREGATE array_accum (anyelement)
(
sfunc = array_append,
stype = anyarray,
initcond = '{}'
);
WITH latest_nonull AS (
SELECT MAX(date_time) As MaxDateTime,
array_remove(array_accum(a), NULL) AS A,
array_remove(array_accum(b), NULL) AS B,
array_remove(array_accum(c), NULL) AS C
FROM T
ORDER BY date_time
)
SELECT MaxDateTime, A[array_upper(A, 1)], B[array_upper(B,1)], C[array_upper(C,1)]
FROM latest_nonull;
Résultat
maxdatetime | a | b | c
---------------------+-----+------+------
2013-10-16 13:00:00 | abc | died | fred
(1 row)