Vous pouvez utiliser la fonction generate_series() pour masquer les heures non ouvrables :
with gaps as (
select
upper(during) as start,
lead(lower(during),1,upper(during)) over (ORDER BY during) - upper(during) as gap
from (
select during
from reservation
union all
select
unnest(case
when pyha is not null then array[tsrange(d, d + interval '1 day')]
when date_part('dow', d) in (0, 6) then array[tsrange(d, d + interval '1 day')]
when d::date = '2012-11-14' then array[tsrange(d, d + interval '9 hours'), tsrange(d + interval '18 hours', d + interval '1 day')]
else array[tsrange(d, d + interval '8 hours'), tsrange(d + interval '18 hours', d + interval '1 day')]
end)
from generate_series(
'2012-11-14'::timestamp without time zone,
'2012-11-14'::timestamp without time zone + interval '2 week',
interval '1 day'
) as s(d)
left join pyha on pyha = d::date
) as x
)
select *
from gaps
where gap > '0'::interval
order by start
Laissez-moi vous expliquer quelques parties délicates :
- vous n'avez pas besoin d'insérer les dates de samedi/dimanche dans
pyha
table car vous pouvez utiliserdate_part('dow', d)
une fonction. Utilisezpyha
table uniquement pour les jours fériés. 'dow' renvoie 0 ou 6 pour Sun ou Sam respectivement. - les jours fériés et sam/dim peuvent être représentés comme un seul intervalle (0..24). Les jours de la semaine doivent être représentés par deux intervalles (0..8) et (18..24) d'où unnest() et array[]
- vous pouvez spécifier la date de début et la longueur dans la fonction generate_series()
Sur la base de votre mise à jour de la question, j'ai ajouté un autre when
à case
:
when d::date = '2012-11-14' then array[tsrange(d, d + interval '9 hours'), tsrange(d + interval '18 hours', d + interval '1 day')]
L'idée est de produire différents intervalles pour la date de début (d::date = '2012-11-14'
):(0..9) et (18..24)