J'essaie de comprendre la logique derrière la conversion de txnTime
champ à un objet date car le regroupement soit par un champ date soit par un horodatage en millisecondes (comme ce que vous faites actuellement) donnera le même résultat car ils sont tous les deux uniques dans leurs formats respectifs !
Pour changer le txnTime
champ à un objet de date, vous devez alors inclure un $project
pipeline avant le $group
étape du pipeline avec cette expression
"txnTime": {
"$add": [ new Date(0), "$txnTime" ]
}
afin que vous puissiez faire votre $group
opération sur le champ txnTime converti/projeté :
var convertedTxnTime = { "$add": [new Date(0), "$txnTime"] };
/*
If using MongoDB 4.0 and newer, use $toDate
var convertedTxnTime = { "$toDate": "$txnTime" };
or $convert
var convertedTxnTime = { "$convert": { "input": "$txnTime", "to": "date" } };
*/
db.campaign_wallet.aggregate([
{ "$match": {
"campaignId" : 1 ,
"txnTime" : {
"$gte" : 1429554600000 ,
"$lte" : 1430159400000
}
} },
{ "$group" : {
"_id" : {
"txnTime": convertedTxnTime,
"msisdn" : "$msisdn"
},
"msisdnCount" : { "$sum" : 1}
} }
]);
Sortie :(basé sur les exemples de documents de ce question )
/* 0 */
{
"result" : [
{
"_id" : {
"txnTime" : ISODate("2015-04-25T18:30:00.000Z"),
"msisdn" : "91808770101"
},
"msisdnCount" : 1
},
{
"_id" : {
"txnTime" : ISODate("2015-04-27T05:11:54.796Z"),
"msisdn" : "9180877010"
},
"msisdnCount" : 1
},
{
"_id" : {
"txnTime" : ISODate("2015-04-25T18:30:01.111Z"),
"msisdn" : "91808070101"
},
"msisdnCount" : 1
},
{
"_id" : {
"txnTime" : ISODate("2015-04-25T18:30:00.000Z"),
"msisdn" : "91808070101"
},
"msisdnCount" : 2
},
{
"_id" : {
"txnTime" : ISODate("2015-04-27T05:11:54.796Z"),
"msisdn" : "9189877000"
},
"msisdnCount" : 1
},
{
"_id" : {
"txnTime" : ISODate("2015-04-27T05:11:54.796Z"),
"msisdn" : "9189877667"
},
"msisdnCount" : 1
}
],
"ok" : 1
}
-- MISE À JOUR --
Pour regrouper les documents par date au format YYYY-MM-DD
, utilisez les Opérateurs d'agrégation de dates
Exemple :
var convertedTxnTime = { "$add": [new Date(0), "$txnTime"] };
/*
If using MongoDB 4.0 and newer, use $toDate
var convertedTxnTime = { "$toDate": "$txnTime" };
or $convert
var convertedTxnTime = { "$convert": { "input": "$txnTime", "to": "date" } };
*/
db.campaign_wallet.aggregate([
{ "$match": {
"campaignId" : 1 ,
"txnTime" : {
"$gte" : 1429554600000 ,
"$lte" : 1430159400000
}
} },
{ "$group" : {
"_id" : {
"txnTime_year" : { "$year": convertedTxnTime },
"txnTime_month" : { "$month": convertedTxnTime },
"txnTime_day" : { "$dayOfMonth": convertedTxnTime },
"msisdn": "$msisdn"
},
"msisdnCount" : { "$sum" : 1}
} }
]);
Sortie :
/* 0 */
{
"result" : [
{
"_id" : {
"txnTime_year" : 2015,
"txnTime_month" : 4,
"txnTime_day" : 25,
"msisdn" : "91808770101"
},
"msisdnCount" : 1
},
{
"_id" : {
"txnTime_year" : 2015,
"txnTime_month" : 4,
"txnTime_day" : 25,
"msisdn" : "91808070101"
},
"msisdnCount" : 3
},
{
"_id" : {
"txnTime_year" : 2015,
"txnTime_month" : 4,
"txnTime_day" : 27,
"msisdn" : "9180877010"
},
"msisdnCount" : 1
},
{
"_id" : {
"txnTime_year" : 2015,
"txnTime_month" : 4,
"txnTime_day" : 27,
"msisdn" : "9189877000"
},
"msisdnCount" : 1
},
{
"_id" : {
"txnTime_year" : 2015,
"txnTime_month" : 4,
"txnTime_day" : 27,
"msisdn" : "9189877667"
},
"msisdnCount" : 1
}
],
"ok" : 1
}