Peut-être que le soufflet est ce que vous voulez.
1)Créer une collection avec un compteur par exemple ici 1-10 pour 10 jours
[
{
"date": 0
},
{
"date": 1
},
{
"date": 2
},
{
"date": 3
},
{
"date": 4
},
{
"date": 5
},
{
"date": 6
},
{
"date": 7
},
{
"date": 8
},
{
"date": 9
}
]
- Mettez à jour cette collecte et créez les données, 10 dates en utilisant $add Ici, nous commençons à partir de la date "2021-08-01T00:00:00+00:00" et nous terminerons la date "2021-08-10T00:00:00 +00:00"
Cette mise à jour le fera (q=le filtre,u=la mise à jour,ici sa mise à jour du pipeline)
{
"update": "dates",
"updates": [
{
"q": {},
"u": [
{
"$addFields": {
"date": {
"$add": [
"2021-08-01T00:00:00Z",
{
"$multiply": [
"$date",
24,
60,
60000
]
}
]
}
}
}
],
"multi": true
}
]
}
Résultats dans (10 dates, 1 jour de différence)
{
"_id": {
"$oid": "610c4bf99ccb15d9c9d67b55"
},
"date": {
"$date": "2021-08-01T00:00:00Z"
}
},{
"_id": {
"$oid": "610c4bf99ccb15d9c9d67b56"
},
"date": {
"$date": "2021-08-02T00:00:00Z"
}
},{
"_id": {
"$oid": "610c4bf99ccb15d9c9d67b57"
},
"date": {
"$date": "2021-08-03T00:00:00Z"
}
}
...
3) Maintenant, nous avons la collection de dates avec 10 dates, toutes avec 1 jour de différence, nous ferons une recherche $ avec la collection de commandes
Collecte des commandes
[
{
"_id": 1,
"date": "2021-08-01T00:00:00Z"
},
{
"_id": 2,
"date": "2021-08-01T00:00:00Z"
},
{
"_id": 3,
"date": "2021-08-05T00:00:00Z"
},
{
"_id": 4,
"date": "2021-08-03T00:00:00Z"
}
]
Requête (prendre le pipeline, filtrer d'abord les dates souhaitées, puis rejoindre uniquement si la commande est passée le jour même)
{
"aggregate": "dates",
"pipeline": [
{
"$match": {
"$expr": {
"$and": [
{
"$gte": [
"$date",
{
"$dateFromString": {
"dateString": "2021-08-01T00:00:00"
}
}
]
},
{
"$lte": [
"$date",
{
"$dateFromString": {
"dateString": "2021-08-05T00:00:00"
}
}
]
}
]
}
}
},
{
"$lookup": {
"from": "orders",
"let": {
"datesDate": "$date"
},
"pipeline": [
{
"$match": {
"$expr": {
"$eq": [
{
"$dateToString": {
"format": "%Y-%m-%d",
"date": "$$datesDate"
}
},
{
"$dateToString": {
"format": "%Y-%m-%d",
"date": "$date"
}
}
]
}
}
}
],
"as": "found-orders"
}
},
{
"$project": {
"_id": 0
}
}
],
"cursor": {},
"maxTimeMS": 1200000
}
Résultats
[
{
"date": "2021-08-01T00:00:00Z",
"found-orders": [
{
"_id": 1,
"date": "2021-08-01T00:00:00Z"
},
{
"_id": 2,
"date": "2021-08-01T00:00:00Z"
}
]
},
{
"date": "2021-08-02T00:00:00Z",
"found-orders": []
},
{
"date": "2021-08-03T00:00:00Z",
"found-orders": [
{
"_id": 4,
"date": "2021-08-03T00:00:00Z"
}
]
},
{
"date": "2021-08-04T00:00:00Z",
"found-orders": []
},
{
"date": "2021-08-05T00:00:00Z",
"found-orders": [
{
"_id": 3,
"date": "2021-08-05T00:00:00Z"
}
]
}
]
Cela donne pour chaque date (pour chaque jour), les commandes qui ont été passées ce jour-là. Si aucune commande n'a été passée à une date, le tableau est vide. Voici seulement 10 jours, vous pouvez faire une collecte de dates sur 5 ans en fonction de vos besoins.
