Il semble que vous ayez déjà des valeurs en double avant d'apporter cette modification.
Voici un cas test. Ayez deux documents dans votre collection comme celui-ci avant de déployer un index :
{ "timestamp" : ISODate("2014-06-02T04:09:22.683Z") }
{ "timestamp" : ISODate("2014-06-02T04:09:22.683Z") }
Puis avec le listing de base :
var mongoose = require('mongoose'),
Schema = mongoose.Schema;
mongoose.connect('mongodb://localhost/test');
var stateChange = mongoose.Schema({
timestamp: { type: Date, required: true, unique: true }
});
var Change = mongoose.model( 'Change', stateChange );
var date = new Date();
var change = new Change({
timestamp: date
});
change.save(function(err,change) {
if ( err )
throw err;
console.log( change );
var new_change = new Change({
timestamp: date
});
new_change.save(function(err,change) {
if ( err )
throw err;
console.log( change );
});
});
Vous verrez que les deux documents sont ajoutés. Mais le problème ici est que l'index ne s'est pas déployé car cela a provoqué une erreur que vous n'avez pas vue. Vous pouvez vérifier cela dans le shell.
db.changes.getIndicies()
Ce qui montrera que votre index unique n'a pas été créé :
[
{
"v" : 1,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "test.changes"
}
]
Si vous avez recommencé et n'aviez qu'un seul document de l'original
{ "timestamp" : ISODate("2014-06-02T04:09:22.683Z") }
Ensuite, l'exemple de code ci-dessus crée l'index et produit une erreur dans la deuxième insertion :
{ __v: 0,
timestamp: Mon Jun 02 2014 14:29:44 GMT+1000 (EST),
_id: 538bfdb8961376867ae42e61 }
/xxxxx/node_modules/mongoose/lib/utils.js:413
throw err;
^
MongoError: insertDocument :: caused by :: 11000 E11000 duplicate key error index: test.changes.$timestamp_1 dup key: { : new Date(1401683384647) }
L'index s'est bien créé cette fois :
[
{
"v" : 1,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "test.changes"
},
{
"v" : 1,
"unique" : true,
"key" : {
"timestamp" : 1
},
"name" : "timestamp_1",
"ns" : "test.changes",
"background" : true,
"safe" : null
}
]
Vous devrez parcourir vos données pour supprimer les doublons existants ou simplement accepter l'utilisation du dropDups
option pour les supprimer automatiquement pour vous.
Voir également le didacticiel de documentation :Créer un index unique