Vous devez exécuter ce mappage en dehors de $lookup
en exécutant $map
avec $arrayElemAt
pour obtenir une seule paire des deux tableaux, puis appliquez $mergeObjects pour obtenir un objet comme résultat :
db.Order.aggregate([
{
$lookup: {
from: "products",
localField: "context.products.id",
foreignField: "_id",
as: "productDetails"
}
},
{
$addFields: {
productDetails: {
$map: {
input: "$productDetails",
in: {
_id: "$$this._id",
name: "$$this.context.name"
}
}
}
}
},
{
$project: {
_id: 1,
"context.products": {
$map: {
input: "$context.products",
as: "prod",
in: {
$mergeObjects: [
"$$prod",
{ $arrayElemAt: [ { $filter: { input: "$productDetails", cond: { $eq: [ "$$this._id", "$$prod.id" ] } } }, 0 ] }
]
}
}
}
}
}
])
Les objectifs de la dernière étape sont de prendre deux tableaux :products
et productDetails
(la sortie de $lookup
) et trouver des correspondances entre eux. Nous savons qu'il y a toujours une correspondance donc nous ne pouvons obtenir qu'un seul élément $arrayElemAt 0
. En sortie de $map
il y aura un seul tableau contenant des documents "fusionnés".