De la documentation Mongo Comportement de $sum
nous pouvons $push toute la zone et la longueur du tableau, et comparez count avec la longueur du tableau
db.n.aggregate(
[
{
$group: {
_id: { name: "$name" },
count: { $sum: 1 },
area : {$push : "$area"},
length : {$push : "$length"} }
},
{
$project:{
_id: "$_id",
count: "$count",
summarizedLength: { $cond : [ {$eq : [ "$count", {$size : "$length"} ]} , { $sum : ["$length"] }, "not all numbers" ] },
summarizedArea: { $cond : [ {$eq : [ "$count", {$size : "$area"} ]} , { $sum : ["$area"] }, "not all numbers" ] },
}
}
]
)
ou, on peut compter le nombre de defined longueur et surface, ainsi que le count total , si les nombres correspondent alors tous les nombres sinon certains indéfinis.
Pour vérifier strictement le type, au cas où la zone et la longueur pourraient contenir des données non numériques, au lieu de undefined nous pouvons faire $type vérifier
db.n.aggregate(
[
{
$group: {
_id: { name: "$name" },
count: { $sum: 1 },
areaCount : { $sum : { $cond : [ {$eq : [ "$area", undefined ]} , 0, 1 ] } },
lengthCount : { $sum : { $cond : [ {$eq : [ "$length", undefined ]} , 0, 1 ] } },
summarizedLength: { $sum: "$length" },
summarizedArea: { $sum: "$area" }
}
},
{
$project : {
_id : "$_id",
count: "$count",
summarizedLength: { $cond : [ {$eq : [ "$count", "$lengthCount" ]} , "$summarizedLength", "not all numbers" ] },
summarizedArea: { $cond : [ {$eq : [ "$count", "$areaCount" ]} , "$summarizedArea", "not all numbers" ] },
}
}
]
).pretty()
sortie
{
"_id" : {
"name" : "abc"
},
"count" : 2,
"summarizedLength" : 30,
"summarizedArea" : "not all numbers"
}