Vous devez changer vos filters
comme indiqué ci-dessous.
Explication
- Nous incluons des filtres dans la structure du document avec les
$addFields
opérateur. Cela nous aidera à calculer toutes les valeurs nécessaires. - Nous filtrons les
toys
avec les récentsfilters
inclus attribut avec le$expr
opérateur. - Appliquer le
$filter
opérateur, nous obtenons tous les jouets avec le mêmecode
à partir defilters
. Maintenant, nous pouvons calculer letotal
etprice_total
valeurs. - Nous pourrions calculer
total_coincidences
à l'intérieur du$group
étape comme ceci :
Mais, vous avez mentionné "élément distinct". Ainsi, nous créons un ensemble de codes de jouets uniques et comptons les éléments dans l'ensemble.
db.collection.aggregate([
{
$unwind: "$toys"
},
{
$addFields: {
"filters": [
{
"code": 17001,
"quantify": 2
},
{
"code": 17003,
"quantify": 4
},
{
"code": 17005,
"quantify": 5
},
{
"code": 17005,
"quantify": 6
}
]
}
},
{
$match: {
$expr: {
$in: [ "$toys.code", "$filters.code"]
}
}
},
{
$group: {
_id: "$toystore_name",
total_coincidences: {
$addToSet: "$toys.code"
},
toy_array: {
$push: {
"price_original": "$toys.price",
"toy": "$toys.toy",
"total": {
$size: {
$filter: {
input: "$filters",
cond: {
$eq: [ "$$this.code", "$toys.code"]
}
}
}
},
price_total: {
$sum: {
$map: {
input: {
$filter: {
input: "$filters",
cond: {
$eq: [ "$$this.code", "$toys.code" ]
}
}
},
in: {
$multiply: [ "$toys.price", "$$this.quantify" ]
}
}
}
}
}
}
}
},
{
$addFields: {
total_coincidences: {
$size: "$total_coincidences"
}
}
},
{
$sort: { _id: 1 }
}
])