Vous pouvez essayer,
$lookup
avecstudents
collecte$project
pour afficher les champs obligatoires,$map
pour itérer la boucle du tableau top10 et à l'intérieur, utilisez$reduce
pour obtenir le nom complet des étudiants et fusionner avec l'objet top10 en utilisant$mergeObjects
db.exams.aggregate([
{
$lookup: {
from: "students",
localField: "top10.studentId",
foreignField: "_id",
as: "students"
}
},
{
$project: {
test: 1,
students: {
$map: {
input: "$top10",
as: "top10",
in: {
$mergeObjects: [
"$$top10",
{
fullname: {
$reduce: {
input: "$students",
initialValue: 0,
in: {
$cond: [
{ $eq: ["$$this._id", "$$top10.studentId"] },
"$$this.fullname",
"$$value"
]
}
}
}
}
]
}
}
}
}
}
])
Deuxième option, vous pouvez utiliser $unwind
avant $lookup
,
$unwind
déconstruiretop10
tableau$lookup
avecstudents
collecte$addFields
pour convertir le tableau des étudiants en objet en utilisant$arrayElemtAt
$group
par _id et construisez le tableau des élèves et poussez les champs obligatoires
db.exams.aggregate([
{ $unwind: "$top10" },
{
$lookup: {
from: "students",
localField: "top10.studentId",
foreignField: "_id",
as: "students"
}
},
{ $addFields: { students: { $arrayElemAt: ["$students", 0] } } },
{
$group: {
_id: "$_id",
test: { $first: "$test" },
students: {
$push: {
studentId: "$top10.studentId",
score: "$top10.score",
fullname: "$students.fullname"
}
}
}
}
])