Vous pouvez utiliser $lookup avec pipeline personnalisé
qui vous donnera 0
ou 1
résultat, puis utilisez $size
pour convertir un tableau en valeur booléenne unique :
db.reports.aggregate([
{
$lookup: {
from: "users",
let: { report_id: "$_id" },
pipeline: [
{
$match: {
$expr: {
$and: [
{ $eq: [ "$name", "Mike" ] },
{ $in: [ "$$report_id", "$favorites" ] }
]
}
}
}
],
as: "users"
}
},
{
$project: {
_id: 1,
name: 1,
favorite: { $eq: [ { $size: "$users" }, 1 ] }
}
}
])
Alternativement, si vous avez besoin d'utiliser une version de MongoDB inférieure à 3.6, vous pouvez utiliser la norme $lookup
puis utilisez $filter
pour obtenir uniquement les utilisateurs où name
est Mike
:
db.reports.aggregate([
{
$lookup: {
from: "users",
localField: "_id",
foreignField: "favorites",
as: "users"
}
},
{
$project: {
_id: 1,
name: 1,
favorite: { $eq: [ { $size: { $filter: { input: "$users", as: "u", cond: { $eq: [ "$$u.name", "Mike" ] } } } }, 1 ] }
}
}
])