MongoDB insère un document ou un champ d'incrémentation s'il existe dans le tableau

Avec MongoDB 4.2 et plus récent, la méthode de mise à jour peut désormais prendre un document ou un pipeline agrégé où les étapes suivantes peuvent être utilisées :

1. $addFields et son alias $set
2. $project et son alias $unset
3. $replaceRoot et son alias $replaceWith .

Armé de ce qui précède, votre opération de mise à jour avec le pipeline agrégé consistera à remplacer les tags champ en concaténant un tags filtré tableau et un tableau mappé de la liste d'entrée avec une recherche de données dans la carte :

Pour commencer, l'expression agrégée qui filtre le tableau de balises utilise le $filter et il suit :

const myTags = ["architecture", "blabladontexist"];

{ 
    "$filter": { 
        "input": "$tags",
        "cond": { 
            "$not": [
                { "$in": ["$$this.t", myTags] } 
            ] 
        }
    } 
}

qui produit le tableau filtré de documents

[  
    { "t" : "contemporary", "n" : 2 }, 
    { "t" : "creative", "n" : 1 }, 
    { "t" : "concrete", "n" : 3 }
]

Maintenant, la deuxième partie consistera à dériver l'autre tableau qui sera concaténé au précédent. Ce tableau nécessite un $map sur les myTags tableau d'entrée comme

{ 
    "$map": { 
        "input": myTags,
        "in": {
            "$cond": {
                "if": { "$in": ["$$this", "$tags.t"] },
                "then": { 
                    "t": "$$this", 
                    "n": { 
                        "$sum": [
                            { 
                                "$arrayElemAt": [
                                    "$tags.n", 
                                    { "$indexOfArray": [ "$tags.t", "$$this" ] } 
                                ] 
                            },
                            1
                        ]
                    } 
                },
                "else": { "t": "$$this", "n": 0 }
            }
        }
    } 
}

Le $map ci-dessus boucle essentiellement sur le tableau d'entrée et vérifie avec chaque élément s'il se trouve dans les tags tableau comparant le t propriété, si elle existe alors la valeur du n champ du sous-document devient son n actuel valeurexprimée avec

{ 
    "$arrayElemAt": [
        "$tags.n", 
        { "$indexOfArray": [ "$tags.t", "$$this" ] } 
    ] 
}

sinon ajoutez le document par défaut avec une valeur n de 0.

Globalement, votre opération de mise à jour sera la suivante

Votre opération finale de mise à jour devient :

const myTags = ["architecture", "blabladontexist"];

db.getCollection('coll').update(
    { "_id": "1234" },
    [
        { "$set": {
            "tags": {
                "$concatArrays": [
                    { "$filter": { 
                        "input": "$tags",
                        "cond": { "$not": [ { "$in": ["$$this.t", myTags] } ] }
                    } },
                    { "$map": { 
                        "input": myTags,
                        "in": {
                            "$cond": [
                                { "$in": ["$$this", "$tags.t"] },
                                { "t": "$$this", "n": { 
                                    "$sum": [
                                        { "$arrayElemAt": [
                                            "$tags.n", 
                                            { "$indexOfArray": [ "$tags.t", "$$this" ] } 
                                        ] },
                                        1
                                    ]
                                } },
                                { "t": "$$this", "n": 0 }
                            ]
                        }
                    } }
                ]
            }
        } }
    ],
    { "upsert": true }
);