Si la position des éléments dans les metadata le champ et les clés des documents intégrés sont connus et vous pouvez alors utiliser l'agrégation.
db.foo.aggregate([
{
$project : {
data : {
"Language" : {
$arrayElemAt : ["$metadata", 0]
},
"City" : {
$arrayElemAt : ["$metadata", 1]
},
"Gender" : {
$arrayElemAt : ["$metadata", 2]
}
}
}
},
{
$project : {
metadata : {
Language : "$data.Language.value",
City : "$data.City.value",
Gender : "$data.Gender.value"
}
}
}
])
Résultat :
{ "_id" : "213412323234", "metadata" : { "Language" : "EN", "City" : "New York", "Gender" : "Male" } }
Si l'une des deux conditions préalables mentionnées ci-dessus n'est pas connue, vous pouvez utiliser mapReduce
.
db.foo.mapReduce(function () {
var key = this._id;
var metadata = this.metadata;
var valueEmit = {};
for (var i = 0; i < metadata.length; i++) {
valueEmit[metadata[i].id] = metadata[i].value;
}
emit(key, valueEmit)
},
function(key, values) {
// do nothing as it won't be called
// for if value is only one
// for a key
},
{
out : {replace : "foobar"}
})
Résultat :
> db.foobar.find()
{ "_id" : "213412323234", "value" : { "Language" : "EN", "City" : "New York", "Gender" : "Male" } }
Notez que la clé a été remplacée par value à la place des métadonnées. Cela peut être facilement résolu en utilisant un $project en aggregation sur foobar collecte.
