Vous pouvez utiliser le $redact
étape pour y parvenir. Il évite l'utilisation de $sort
puis à nouveau en faisant un $group
ou un $unwind
.
$group
par_id
et obtenez le maximum demax_num_sold
pour chaque groupe, accumulez tous les documents du groupe en utilisant le$push
opérateur.$redact
en sous-documents par groupe, en ne gardant que ceux qui ont le maximum demax_num_sold
dans leurnum_sold
exemple de code :
db.getCollection('sales').aggregate([
{$group:{"_id":"$hash",
"max_num_sold":{$max:"$num_sold"},
"records":{$push:"$$ROOT"}}},
{$redact:{$cond:[{$eq:[{$ifNull:["$num_sold","$$ROOT.max_num_sold"]},
"$$ROOT.max_num_sold"]},
"$$DESCEND","$$PRUNE"]}},
])
données de test :
db.getCollection('sales').insert([
{"title":"Foo","hash":17,"num_sold":49,"place":"ABC"},
{"title":"Bar","hash":18,"num_sold":55,"place":"CDF"},
{"title":"Baz","hash":17,"num_sold":55,"place":"JKN"},
{"title":"Spam","hash":17,"num_sold":20,"place":"ZSD"},
{"title":"Eggs","hash":18,"num_sold":20,"place":"ZDF"}
])
résultat du test :
{
"_id" : 18,
"max_num_sold" : 55,
"records" : [
{
"_id" : ObjectId("567874f2b506fc2193a22696"),
"title" : "Bar",
"hash" : 18,
"num_sold" : 55,
"place" : "CDF"
}
]
}
{
"_id" : 17,
"max_num_sold" : 55,
"records" : [
{
"_id" : ObjectId("567874f2b506fc2193a22697"),
"title" : "Baz",
"hash" : 17,
"num_sold" : 55,
"place" : "JKN"
}
]
}