Rééchantillonner les données de séries chronologiques à l'aide de Javascript et de Mongodb

C'est en quelque sorte possible. Gardez à l'esprit que Pandas est une bibliothèque construite explicitement pour ce genre de tâches, et une bête, alors que MongoDB est censé être une base de données. Mais il y a de fortes chances que ce qui suit réponde à vos besoins, si l'on ignore votre besoin probable d'utiliser l'interpolation :

En supposant que vous ayez les données suivantes stockées dans une collection MongoDB nommée devices

/* 0 */
{
    "_id" : ObjectId("543fc08ccf1e8c06c0288802"),
    "t" : ISODate("2014-10-20T14:56:44.097+02:00"),
    "a" : "192.168.0.16",
    "i" : 0,
    "o" : 32
}

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("543fc08ccf1e8c06c0288803"),
    "t" : ISODate("2014-10-20T14:56:59.107+02:00"),
    "a" : "192.168.0.16",
    "i" : 14243,
    "o" : 8430
}

and so on...

qui, dans ce cas, est échantillonné toutes les 15 secondes environ, mais cela pourrait aussi bien être irrégulier. Si vous souhaitez le rééchantillonner à une limite de 5 minutes pour un certain jour, vous devez procéder comme suit :

var low = ISODate("2014-10-23T00:00:00.000+02:00")
var high = ISODate("2014-10-24T00:00:00.000+02:00")
var interval = 5*60*1000;
db.devices.aggregate([
  {$match: {t:{$gte: low, $lt: high}, a:"192.168.0.16"}},
  {$group: {
     _id:{
       $subtract: ["$t", {
         $mod: [{
           $subtract: ["$t", low]
         }, interval]
       }]
     },
     total: {$sum: 1},
     incoming: {$sum: "$i"},
     outgoing: {$sum: "$o"},
    }
  },
  {
    $project: {
      total: true,
      incoming: true,
      outgoing: true,
      incoming_avg: {$divide: ["$incoming", "$total"]},
      outgoing_avg: {$divide: ["$outgoing", "$total"]},
    },
  },
  {$sort: {_id : 1}}
])

Cela se traduira par quelque chose comme ça

{
    "result" : [ 
        {
            "_id" : ISODate("2014-10-23T07:25:00.000+02:00"),
            "total" : 8,
            "incoming" : 11039108,
            "outgoing" : 404983,
            "incoming_avg" : 1379888.5,
            "outgoing_avg" : 50622.875
        }, 
        {
            "_id" : ISODate("2014-10-23T07:30:00.000+02:00"),
            "total" : 19,
            "incoming" : 187241,
            "outgoing" : 239912,
            "incoming_avg" : 9854.78947368421,
            "outgoing_avg" : 12626.94736842105
        }, 
        {
            "_id" : ISODate("2014-10-23T07:35:00.000+02:00"),
            "total" : 17,
            "incoming" : 22420099,
            "outgoing" : 1018766,
            "incoming_avg" : 1318829.352941176,
            "outgoing_avg" : 59927.41176470588
        },
        ...

Si vous souhaitez supprimer le total des entrées, laissez simplement la ligne de côté à l'étape $project. L'incoming_average est juste un exemple de la façon de calculer la moyenne, au cas où vos données stockées ressembleraient à ce que rrdtool nomme une jauge (température, cpu, données de capteur). Si vous êtes seulement après la somme agrégée dans cet intervalle de temps, c'est-à-dire le champ entrant et sortant, vous pouvez laisser toute l'étape $project de côté. Il n'est là que pour calculer la moyenne de l'intervalle de temps.

Voir Agrégation Mongo d'ISODate en morceaux de 45 minutes