Il existe plusieurs façons d'aborder cela en fonction de la quantité de données que vous devez traiter. Vous pouvez utiliser le Cadre d'agrégation dans MongoDB 2.2+, ou éventuellement Map/Reduce . Voir Comparaison des commandes d'agrégation pour un résumé des fonctionnalités et limitations.
Voici un exemple utilisant le cadre d'agrégation :
db.fruit.aggregate(
// Limit matching documents (can take advantage of index)
{ $match: {
"_id" : ObjectId("52c1d909fc7fc68ddd999a73")
}},
// Unpack the question & answer arrays
{ $unwind: "$questions" },
{ $unwind: "$questions.answers" },
// Group by the answer values
{ $group: {
_id: "$questions.answers.answer",
count: { $sum: 1 }
}}
)
Pour votre exemple de document, cela renvoie :
{
"result" : [
{
"_id" : "banana",
"count" : 1
},
{
"_id" : "apple",
"count" : 2
}
],
"ok" : 1
}