Très possible en une seule fois via le framework d'agrégation .
Avec MongoDb 3.6 et versions ultérieures, vous pouvez tirer parti de l'utilisation de $arrayToObject
opérateur dans un $replaceRoot
pipeline pour obtenir le résultat souhaité.
Dans le pipeline, profitez du $cond
opérateur dans le $group
étape pour évaluer les décomptes en fonction de la valeur booléenne du champ param, quelque chose comme ce qui suit :
db.getCollection('patients').aggregate([
{ "$project": { "_id": 0 } },
{ "$project": { "data": { "$objectToArray": "$$ROOT" } } },
{ "$unwind": "$data" },
{ "$group": {
"_id": "$data.k",
"count": {
"$sum": {
"$cond": [ "$data.v", 1, 0 ]
}
}
} },
{ "$group": {
"_id": null,
"counts": {
"$push": { "k": "$_id", "v": "$count" }
}
} },
{ "$project": {
"data": { "$arrayToObject": "$counts" }
} },
{ "$replaceRoot": { "newRoot": "$data" } }
])
Pour les versions de MongoDB qui ne prennent pas en charge le $arrayToObject
et $replaceRoot
opérateurs, vous devrez spécifier explicitement les champs dans le pipeline de groupe lors du calcul des sommes :
db.getCollection('patients').aggregate([
{ "$group": {
"_id": null,
"param1_count": {
"$sum": {
"$cond": [ "$param1", 1, 0 ] /* similar to "$cond": [ { "$eq": [ "$param1", true ] }, 1, 0 ] */
}
},
"param2_count": {
"$sum": {
"$cond": [ "$param2", 1, 0 ]
}
},
"param3_count": {
"$sum": {
"$cond": [ "$param3", 1, 0 ]
}
},
"param4_count": {
"$sum": {
"$cond": [ "$param4", 1, 0 ]
}
}
} },
{ "$project": {
"_id": 0,
"param_counts": {
"param1": "$param1_count",
"param2": "$param2_count",
"param3": "$param3_count",
"param4": "$param4_count"
}
} }
])