MongoDB Count() vs Agrégation

.count() est de loin plus rapide. Vous pouvez voir la mise en œuvre en appelant

// Note the missing parentheses at the end
db.collection.count

qui renvoie la longueur du curseur. de la requête par défaut (si count() est appelé sans document de requête), qui à son tour est implémenté en renvoyant la longueur du _id_ index, iirc.

Une agrégation, cependant, lit chaque document et le traite. Cela ne peut être qu'à mi-chemin dans le même ordre de grandeur avec .count() lorsque vous le faites sur seulement 100 000 documents (plus ou moins en fonction de votre RAM).

La fonction ci-dessous a été appliquée à une collection de 12 millions d'entrées :

function checkSpeed(col,iterations){

  // Get the collection
  var collectionUnderTest = db[col];

  // The collection we are writing our stats to
  var stats = db[col+'STATS']

  // remove old stats
  stats.remove({})

  // Prevent allocation in loop
  var start = new Date().getTime()
  var duration = new Date().getTime()

  print("Counting with count()")
  for (var i = 1; i <= iterations; i++){
    start = new Date().getTime();
    var result = collectionUnderTest.count()
    duration = new Date().getTime() - start
    stats.insert({"type":"count","pass":i,"duration":duration,"count":result})
  }

  print("Counting with aggregation")
  for(var j = 1; j <= iterations; j++){
    start = new Date().getTime()
    var doc = collectionUnderTest.aggregate([{ $group:{_id: null, count:{ $sum: 1 } } }])
    duration = new Date().getTime() - start
    stats.insert({"type":"aggregation", "pass":j, "duration": duration,"count":doc.count})
  }

  var averages = stats.aggregate([
   {$group:{_id:"$type","average":{"$avg":"$duration"}}} 
  ])

  return averages
}

Et renvoyé :

{ "_id" : "aggregation", "average" : 43828.8 }
{ "_id" : "count", "average" : 0.6 }

L'unité est la milliseconde.

hth