MySQL vers MongoDB - Une feuille de triche d'administrateur

La base de données et les tables sont créées explicitement via le panneau d'administration PHP ou définies dans un script, c'est-à-dire

Création d'une base de données

CREATE DATABASE database_name

Création d'un tableau

CREATE TABLE users (
    id MEDIUMINT NOT NULL
        AUTO_INCREMENT,
    UserId Varchar(30),
    Age Number,
    Gender char(1),
    Name VarChar(222),
    PRIMARY KEY (id)
)

La base de données peut être créée implicitement ou explicitement. Implicitement lors de la première insertion de document, la base de données et la collection sont créées ainsi qu'un champ _id automatique ajouté à ce document.

db.users.insert( {
    UserId: "user1",
    Age: 55,
    Name: "Berry Hellington",
    Gender: "F",
 } )

Vous pouvez également créer la base de données explicitement en exécutant ce commentaire dans le Mongo Shell

db.createCollection("users")

Dans MySQL, vous devez spécifier les colonnes de la table que vous créez ainsi que définir certaines règles de validation comme dans cet exemple le type de données et la longueur qui vont à une colonne spécifique. Dans le cas de MongoDB, il n'est pas indispensable de définir ni les champs que chaque document doit contenir ni les règles de validation que les champs spécifiés doivent contenir.

Cependant, dans MongoDB pour l'intégrité et la cohérence des données, vous pouvez définir les règles de validation à l'aide du JSON SCHEMA VALIDATOR

Déposer une table

DROP TABLE users

db.users.drop()

Ce sont des instructions pour supprimer une table pour MySQL et une collection dans le cas de MongoDB.

Ajout d'une nouvelle colonne appelée join_date

ALTER TABLE users ADD join_date DATETIME

Suppression de la colonne join_date si déjà définie

ALTER TABLE users DROP COLUMN join_date DATETIME

Ajout d'un nouveau champ appelé join_date

db.users.updateMany({},{$set:{‘join_date’: new Date()})

Cela mettra à jour tous les documents de la collection pour que la date de jointure soit la date actuelle.

Suppression du champ join_date s'il est déjà défini

db.users.updateMany({},{$unset:{‘join_date’: “”})

Cela supprimera le champ join_date de tous les documents de collection.

Modification de la structure du schéma en ajoutant ou en supprimant une colonne/un champ.

Étant donné que l'architecture MongoDB ne s'applique pas strictement à la structure du document, les documents peuvent avoir des champs différents les uns des autres.

Création d'un index avec la colonne UserId ascendante et Age descendant

CREATE INDEX idx_UserId_asc_Age_desc
ON users(UserId)

Création d'un index impliquant les champs UserId et Age.

db.users.ensureIndex( { UserId: 1, Age: -1 } )

Les index sont généralement créés pour faciliter le processus d'interrogation.

INSERT INTO users(UserId,
                  Age,
                  Gender)
VALUES ("user1",
        25,
        "M")

db.users.insert( {
       UserId: "bcd001",
       Age: 25,
       Gender: "M",
     Name: "Berry Hellington",
} )

Insertion de nouveaux enregistrements.

DELETE FROM users
WHERE Age = 25

db.users.deleteMany( { Age = 25 } )

Suppression des enregistrements de la table/collection dont l'âge est égal à 25.

DELETE FROM users

db.users.deleteMany({})

Suppression de tous les enregistrements de la table/collection.

SELECT * FROM users

db.users.find()

Renvoie tous les enregistrements de la table/collection des utilisateurs avec toutes les colonnes/champs.

SELECT id, Age, Gender FROM users

db.users.find(
   { },
   { Age: 1, Gender: 1 }
)

Renvoie tous les enregistrements de la table/collection des utilisateurs avec l'âge, le sexe et les colonnes/champs de clé primaire.

SELECT  Age, Gender FROM users

db.users.find(
   { },
 { Age: 1, Gender: 1,_id: 0}
)

Renvoie tous les enregistrements de la table/collection des utilisateurs avec les colonnes/champs Âge et Sexe. La clé primaire est omise.

SELECT * FROM users WHERE Gender = “M”

db.users.find({ Gender: "M"})

Renvoie tous les enregistrements de la table/collection des utilisateurs dont la valeur Sexe est définie sur M.

SELECT Gender FROM users WHERE Age = 25

db.users.find({ Age: 25}, { _id: 0, Gender: 1})

Renvoie tous les enregistrements de la table/collection des utilisateurs avec uniquement la valeur Sexe mais dont la valeur Âge est égale à 25.

SELECT * FROM users WHERE Age = 25 AND Gender = ‘F’

db.users.find({ Age: 25, Gender: "F"})

Renvoie tous les enregistrements de la table/collection des utilisateurs dont la valeur Sexe est définie sur F et l'âge est 25.

SELECT * FROM users WHERE  Age != 25

db.users.find({ Age:{$ne: 25}})

Renvoie tous les enregistrements de la table/collection des utilisateurs dont la valeur Age n'est pas égale à 25.

SELECT * FROM users WHERE Age = 25 OR Gender = ‘F’

db.users.find({$or:[{Age: 25, Gender: "F"}]})

Renvoie tous les enregistrements de la table/collection des utilisateurs dont la valeur Sexe est définie sur F ou dont l'âge est de 25 ans.

SELECT * FROM users WHERE Age > 25

db.users.find({ Age:{$gt: 25}})

Renvoie tous les enregistrements de la table/collection des utilisateurs dont la valeur Age est supérieure à 25.

SELECT * FROM users WHERE Age <= 25

db.users.find({ Age:{$lte: 25}})

Renvoie tous les enregistrements de la table/collection des utilisateurs dont la valeur Age est inférieure ou égale à 25.

SELECT Name FROM users WHERE Name like "He%"

db.users.find(
  { Name: /He/ }
)

Renvoie tous les enregistrements de la table/collection des utilisateurs dont la valeur Nom se trouve avoir des lettres He.

SELECT * FROM users WHERE Gender = ‘F’ ORDER BY id ASC

db.users.find( { Gender: "F" } ).sort( { $natural: 1 } )

Renvoie tous les enregistrements de la table/collection des utilisateurs dont la valeur Gender est définie sur F et trie ce résultat dans l'ordre croissant de la colonne id dans le cas de MySQL et de l'heure insérée dans le cas de MongoDB.

SELECT * FROM users WHERE Gender = ‘F’ ORDER BY id DESC

db.users.find( { Gender: "F" } ).sort( { $natural: -1 } )

Renvoie tous les enregistrements de la table/collection des utilisateurs dont la valeur Gender est définie sur F et trie ce résultat dans l'ordre décroissant de la colonne id dans le cas de MySQL et de l'heure insérée dans le cas de MongoDB.

SELECT COUNT(*) FROM users

db.users.count()

ou

db.users.find().count()

Compte tous les enregistrements dans la table/collection des utilisateurs.

SELECT COUNT(Name) FROM users

db.users.count({Name:{ $exists: true }})

ou

db.users.find({Name:{ $exists: true }}).count()

Compte tous les enregistrements de la table/collection des utilisateurs qui ont une valeur pour la propriété Name.

SELECT * FROM users LIMIT 1

db.users.findOne()

ou

db.users.find().limit(1)

Renvoie le premier enregistrement de la table/collection des utilisateurs.

SELECT * FROM users WHERE Gender = ‘F’ LIMIT 1

db.users.find( { Gender: "F" } ).limit(1)

Renvoie le premier enregistrement de la table/collection des utilisateurs qui a une valeur de sexe égale à F.

SELECT * FROM users LIMIT 5 SKIP 10

db.users.find().limit(5).skip(10)

Renvoie les cinq enregistrements de la table/collection des utilisateurs après avoir ignoré les cinq premiers enregistrements.

UPDATE users SET Age = 26 WHERE age > 25

db.users.updateMany(
  { age: { $gt: 25 } },
  { $set: { Age: 26 } }
)

Cela définit l'âge de tous les enregistrements de la table/collection des utilisateurs dont l'âge est supérieur à 25 à 26 ans.

UPDATE users SET age = age + 1

db.users.updateMany(
  {} ,
  { $inc: { age: 1 } }
)

Cela augmente l'âge de tous les enregistrements de la table/collection des utilisateurs de 1.

UPDATE users SET age = age - 1
WHERE id = 1

db.users.updateMany(
  {} ,
  { $inc: { age: -1 } }
)

Cela décrémente l'âge du premier enregistrement dans la table/collection des utilisateurs de 1.