Dans MongoDB, le $arrayToObject
L'opérateur de pipeline d'agrégation convertit un tableau en document.
Le tableau fourni à $arrayToObject
doit être dans l'un des deux formats suivants :
- Un tableau de tableaux à deux éléments où le premier élément est le nom du champ et le second élément est la valeur du champ.
- Un tableau de documents contenant un
k
champ et unv
champ, où lek
champ contient le nom du champ et lev
le champ contient la valeur.
Format 1
Supposons que nous ayons une collection appelée test
avec le document suivant :
{ "_id" : 1, "data" : [ [ "name", "Fetch" ], [ "type", "Dog" ] ] }
Nous pouvons utiliser le $arrayToObject
opérateur pour renvoyer les data
champ en tant qu'objet document :
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1 ] } } },
{ $project: {
_id: 0,
result: { $arrayToObject: "$data" } }
}
]
)
Résultat :
{ "result" : { "name" : "Fetch", "type" : "Dog" } }
Format 2
Supposons que nous ayons un document comme celui-ci :
{ "_id" : 2, "data" : [ { "k" : "name", "v" : "Fetch" }, { "k" : "type", "v" : "Dog" } ] }
Dans ce cas, le k
les champs contiennent les clés et le v
les champs contiennent les valeurs.
Voici ce qui se passe lorsque nous appliquons $arrayToObject
à ce document :
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 2 ] } } },
{ $project: {
_id: 0,
result: { $arrayToObject: "$data" } }
}
]
)
Résultat :
{ "result" : { "name" : "Fetch", "type" : "Dog" } }
Nous pouvons voir que cela a abouti au même document que celui produit dans l'exemple précédent.
Matrices non conformes
L'argument fourni à $arrayToObject
peut être n'importe quelle expression valide tant qu'elle se résout en un tableau de tableaux à deux éléments ou un tableau de documents contenant k
et v
champs.
Si l'argument ne respecte pas cela, une erreur se produit.
Supposons que nous ayons le document suivant :
{ "_id" : 3, "data" : [ [ "name", "Fetch", "Dog" ] ] }
Ce tableau contient trois éléments.
Voici ce qui se passe lorsque nous appliquons $arrayToObject
à ce document :
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 3 ] } } },
{ $project: {
_id: 0,
result: { $arrayToObject: "$data" } }
}
]
)
Résultat :
uncaught exception: Error: command failed: { "ok" : 0, "errmsg" : "$arrayToObject requires an array of size 2 arrays,found array of size: 3", "code" : 40397, "codeName" : "Location40397" } : aggregate failed : [email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13 [email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14 [email protected]/mongo/shell/assert.js:639:17 [email protected]/mongo/shell/assert.js:729:16 [email protected]/mongo/shell/db.js:266:5 [email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12 @(shell):1:1
Comme l'indique l'erreur, $arrayToObject requires an array of size 2 arrays
.
Voici un autre document qui contient un tableau non conforme :
{ "_id" : 4, "data" : [ { "a" : "name", "b" : "Fetch" } ] }
Dans ce cas, le document dans le tableau utilise a
et b
champs au lieu de k
et v
.
Voici ce qui se passe lorsque nous appliquons $arrayToObject
:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4 ] } } },
{ $project: {
_id: 0,
result: { $arrayToObject: "$data" } }
}
]
)
Résultat :
uncaught exception: Error: command failed: { "ok" : 0, "errmsg" : "$arrayToObject requires an object with keys 'k' and 'v'. Missing either or both keys from: {a: \"name\", b: \"Fetch\"}", "code" : 40393, "codeName" : "Location40393" } : aggregate failed : [email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13 [email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14 [email protected]/mongo/shell/assert.js:639:17 [email protected]/mongo/shell/assert.js:729:16 [email protected]/mongo/shell/db.js:266:5 [email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12 @(shell):1:1
Dans ce cas, l'erreur indique que $arrayToObject requires an object with keys 'k' and 'v'
.
Mauvais type
De même, si l'argument n'est même pas un tableau, une erreur se produit.
Supposons que nous ayons le document suivant :
{ "_id" : 5, "data" : "None" }
Les data
le champ contient une chaîne.
Voici ce qui se passe lorsque nous appliquons $arrayToObject
à ce document :
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 5 ] } } },
{ $project: {
_id: 0,
result: { $arrayToObject: "$data" } }
}
]
)
Résultat :
uncaught exception: Error: command failed: { "ok" : 0, "errmsg" : "$arrayToObject requires an array input, found: string", "code" : 40386, "codeName" : "Location40386" } : aggregate failed : [email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13 [email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14 [email protected]/mongo/shell/assert.js:639:17 [email protected]/mongo/shell/assert.js:729:16 [email protected]/mongo/shell/db.js:266:5 [email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12 @(shell):1:1
Comme l'indique l'erreur, $arrayToObject requires an array input
.
Valeurs nulles
Fournir null
donne null
.
Supposons que nous ayons le document suivant :
{ "_id" : 6, "data" : null }
Et nous appliquons $arrayToObject
:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 6 ] } } },
{ $project: {
_id: 0,
result: { $arrayToObject: "$data" } }
}
]
)
Résultat :
{ "result" : null }
Champs manquants
Si le champ est manquant, le résultat est null
.
Supposons que nous ayons le document suivant :
{ "_id" : 7 }
Et nous appliquons $arrayToObject
:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 7 ] } } },
{ $project: {
_id: 0,
result: { $arrayToObject: "$data" } }
}
]
)
Résultat :
{ "result" : null }
Répétition des noms de champ
D'après la documentation de MongoDB, si le nom d'un champ se répète dans le tableau :
- Depuis la version 4.0.5,
$arrayToObject
utilise la dernière valeur de ce champ. Pour 4.0.0-4.0.4, la valeur utilisée dépend du pilote. - Depuis la version 3.6.10,
$arrayToObject
utilise la dernière valeur de ce champ. Pour 3.6.0-3.6.9, la valeur utilisée dépend du pilote. - Depuis la version 3.4.19,
$arrayToObject
utilise la dernière valeur de ce champ. Pour 3.4.0-3.4.19, la valeur utilise dépend du pilote.