Dans MongoDB, le $in
L'opérateur de pipeline d'agrégation renvoie un booléen indiquant si une valeur spécifiée se trouve dans le tableau.
Le $in
l'opérateur de pipeline d'agrégation ne doit pas être confondu avec le $in
opérateur de requête, qui sélectionne les documents où la valeur d'un champ est égale à n'importe quelle valeur dans le tableau spécifié.
Exemple
Supposons que nous ayons une collection appelée products
avec les documents suivants :
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "S", "M", "XL", "XXL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "XS", "S", "M", "L", "XL" ] }
Nous pouvons utiliser le $in
opérateur pour savoir si oui ou non les sizes
le champ contient la valeur L
.
Exemple :
db.products.aggregate(
[
{
$project:
{
hasLarge: { $in: [ "L", "$sizes" ] }
}
}
]
)
Résultat :
{ "_id" : 1, "hasLarge" : false } { "_id" : 2, "hasLarge" : true } { "_id" : 3, "hasLarge" : true }
Le deuxième argument doit être résolu en un tableau
Le deuxième argument du $in
L'opérateur doit se résoudre en un tableau. Si ce n'est pas le cas, une erreur est renvoyée.
Supposons que nous ajoutions le document suivant à la collection :
{ "_id" : 4, "prod" : "Shirt", "sizes" : "L" }
Notez que les sizes
le champ n'est pas un tableau - c'est une chaîne.
Appliquons $in
à ce document :
db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4 ] } } },
{
$project:
{
hasLarge: { $in: [ "L", "$sizes" ] }
}
}
]
)
Résultat :
Error: command failed: { "ok" : 0, "errmsg" : "$in requires an array as a second argument, found: string", "code" : 40081, "codeName" : "Location40081" } : aggregate failed : [email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13 [email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14 [email protected]/mongo/shell/assert.js:618:17 [email protected]/mongo/shell/assert.js:708:16 [email protected]/mongo/shell/db.js:266:5 [email protected]/mongo/shell/collection.js:1046:12 @(shell):1:1
Dans ce cas, les sizes
champ contient une chaîne., et donc une erreur est renvoyée.
Dans cet exemple, j'utilise également $in
avec le $match
afin de filtrer les documents uniquement pour ceux qui m'intéressent. Notez que cela utilise le $in
la syntaxe de l'opérateur de requête, qui accepte un seul argument et ne doit pas être confondue avec la syntaxe à deux arguments.
Valeurs nulles
La même chose se produira si le deuxième argument est null
.
Ajoutons le document suivant à la collection :
{ "_id" : 5, "prod" : "Jeans", "sizes" : null }
Voici ce qui se passe si nous essayons d'utiliser $in
avec ce document :
db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 5 ] } } },
{
$project:
{
hasLarge: { $in: [ "L", "$sizes" ] }
}
}
]
)
Résultat :
Error: command failed: { "ok" : 0, "errmsg" : "$in requires an array as a second argument, found: null", "code" : 40081, "codeName" : "Location40081" } : aggregate failed : [email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13 [email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14 [email protected]/mongo/shell/assert.js:618:17 [email protected]/mongo/shell/assert.js:708:16 [email protected]/mongo/shell/db.js:266:5 [email protected]/mongo/shell/collection.js:1046:12 @(shell):1:1
Même erreur.
Champs manquants
C'est la même chose avec les champs manquants.
Supposons que nous ajoutions le document suivant à notre collection :
{ "_id" : 6, "prod" : "Shorts" }
Et maintenant, nous essayons d'appliquer $in
aux sizes
(inexistantes) champ :
db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 6 ] } } },
{
$project:
{
hasLarge: { $in: [ "L", "$sizes" ] }
}
}
]
)
Résultat :
Error: command failed: { "ok" : 0, "errmsg" : "$in requires an array as a second argument, found: missing", "code" : 40081, "codeName" : "Location40081" } : aggregate failed : [email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13 [email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14 [email protected]/mongo/shell/assert.js:618:17 [email protected]/mongo/shell/assert.js:708:16 [email protected]/mongo/shell/db.js:266:5 [email protected]/mongo/shell/collection.js:1046:12 @(shell):1:1
Expressions régulières
Contrairement au $in
opérateur de requête, le $in
L'opérateur de pipeline d'agrégation ne prend pas en charge l'utilisation d'expressions régulières.
Par conséquent, le code suivant n'entraîne pas de correspondance :
db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
hasLarge: { $in: [ /^X/, "$sizes" ] }
}
}
]
)
Résultat :
{ "_id" : 1, "hasLarge" : false } { "_id" : 2, "hasLarge" : false } { "_id" : 3, "hasLarge" : false }
Le résultat pour tous les documents est false
, même si les sizes
le champ dans les trois documents contient des éléments de tableau qui commencent par la majuscule X
.