Dans MongoDB, le $ne
l'opérateur de pipeline d'agrégation compare deux valeurs et renvoie soit true
ou false
, selon que les deux valeurs ne sont pas équivalent.
Exemple
Supposons que nous ayons une collection appelée data
avec les documents suivants :
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 } { "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 } { "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }
Nous pouvons utiliser le $ne
opérateur pour comparer le a
et b
champs :
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
notEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Résultat :
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250, "notEquivalent" : false } { "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250, "notEquivalent" : true } { "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300, "notEquivalent" : true }
Dans le premier document, le a
et b
les champs sont équivalents, ce qui donne une valeur de retour de false
. Mais dans les deuxième et troisième documents, ils ne sont pas équivalents, ce qui se traduit par une valeur de retour de true
.
Comparer les types
Le $ne
compare à la fois la valeur et le type à l'aide de l'ordre de comparaison BSON spécifié pour les valeurs de différents types.
Supposons que notre collection contienne les documents suivants :
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" } { "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250 } { "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") } { "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250 } { "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") } { "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250") } { "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") } { "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z" }
Nous pouvons appliquer $ne
au a
et b
champs de ces documents :
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
).pretty()
Résultat :
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "isEquivalent" : true } { "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250, "isEquivalent" : true } { "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "isEquivalent" : false } { "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250, "isEquivalent" : false } { "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00"), "isEquivalent" : false } { "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250"), "isEquivalent" : false } { "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "isEquivalent" : true } { "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z", "isEquivalent" : true }
Valeurs nulles
Comparer une valeur à null
renvoie true
, sauf s'ils sont tous les deux null
, auquel cas, false
est retourné.
Supposons que nous ajoutions les documents suivants à la collection :
{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null } { "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250 } { "_id" : 14, "a" : null, "b" : null }
Appliquons $ne
à ces documents :
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Résultat :
{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null, "isEquivalent" : true } { "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250, "isEquivalent" : true } { "_id" : 14, "a" : null, "b" : null, "isEquivalent" : false }
Champs manquants
Si l'un des champs que vous essayez de comparer est manquant, $ne
renvoie true
.
Supposons que nous ajoutions les documents suivants à notre collection :
{ "_id" : 15, "a" : 250 } { "_id" : 16, "b" : 250 }
Appliquons $ne
à ce document :
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 15, 16 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Résultat :
{ "_id" : 15, "a" : 250, "isEquivalent" : true } { "_id" : 16, "b" : 250, "isEquivalent" : true }
Infini
Comparer Infinity
à Infinity
renvoie false
.
Comparer -Infinity
à -Infinity
renvoie false
.
Comparer Infinity
à -Infinity
renvoie true
.
Supposons que nous ajoutions les documents suivants à notre collection :
{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity } { "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity } { "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity } { "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }
Appliquons $ne
à ces documents :
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 17, 18, 19, 20 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Résultat :
{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity, "isEquivalent" : false } { "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : false } { "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : true } { "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "isEquivalent" : true }