Je suppose que vous avez les documents suivants dans votre collection :
{ "_id" : ObjectId("55b725fd7279ca22edb618bb"), "id" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("55b725fd7279ca22edb618bc"), "id" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("55b725fd7279ca22edb618bd"), "id" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("55b725fd7279ca22edb618be"), "id" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("55b725fd7279ca22edb618bf"), "id" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("55b725fd7279ca22edb618c0"), "id" : 6 }
et la liste suivante de id
var listId = [ 1, 3, 7, 9, 8, 35 ];
Nous pouvons utiliser le .filter
méthode pour retourner le tableau des ids
qui n'est pas dans votre collection.
var result = listId.filter(function(el){
return db.collection.distinct('id').indexOf(el) == -1; });
Cela donne
[ 7, 9, 8, 35 ]
Désormais, vous pouvez également utiliser les cadres d'agrégation et le $setDifference
opérateur.
db.collection.aggregate([
{ "$group": { "_id": null, "ids": { "$addToSet": "$id" }}},
{ "$project" : { "missingIds": { "$setDifference": [ listId, "$ids" ]}, "_id": 0 }}
])
Cela donne :
{ "missingIds" : [ 7, 9, 8, 35 ] }