Utilisation de aggregate
est la bonne approche, mais vous devez $unwind
la list
tableau avant d'appliquer le $match
afin que vous puissiez filtrer les éléments individuels et ensuite utiliser $group
pour le remonter :
db.test.aggregate([
{ $match: {_id: ObjectId("512e28984815cbfcb21646a7")}},
{ $unwind: '$list'},
{ $match: {'list.a': {$gt: 3}}},
{ $group: {_id: '$_id', list: {$push: '$list.a'}}}
])
sorties :
{
"result": [
{
"_id": ObjectId("512e28984815cbfcb21646a7"),
"list": [
4,
5
]
}
],
"ok": 1
}
Mise à jour MongoDB 3.2
À partir de la version 3.2, vous pouvez utiliser le nouveau $filter
opérateur d'agrégation pour le faire plus efficacement en n'incluant que la list
les éléments que vous souhaitez lors d'un $project
:
db.test.aggregate([
{ $match: {_id: ObjectId("512e28984815cbfcb21646a7")}},
{ $project: {
list: {$filter: {
input: '$list',
as: 'item',
cond: {$gt: ['$$item.a', 3]}
}}
}}
])