Plusieurs requêtes MYSQL dans une table à plusieurs colonnes

Ok, l'optimiseur de requête semble avoir quelques problèmes avec ma réponse précédente avec de grandes tables. Essayez plutôt cette solution, elle fonctionne avec des sous-requêtes dépendantes :

SELECT DATE_FORMAT(timeTable.minuteTime, '%Y-%m-%d %k:%i') time,
T2.temp temp,
S2.solids solids,
P2.Ph Ph
FROM
(
    SELECT minuteTime.minuteTime minuteTime,
    ( SELECT MAX(time) FROM temperature WHERE time <= minuteTime.minuteTime AND time >= NOW() - INTERVAL 1 HOUR) tempTime, 
    ( SELECT MAX(time) FROM ph WHERE time <= minuteTime.minuteTime AND time >= NOW() - INTERVAL 1 HOUR) phTime,  
    ( SELECT MAX(time) FROM solids WHERE time <= minuteTime.minuteTime AND time >= NOW() - INTERVAL 1 HOUR) solidsTime
    FROM  
    (
        SELECT time + INTERVAL 59 - SECOND( time ) SECOND minuteTime
        FROM Ph
        WHERE time >= NOW() - INTERVAL 1 HOUR AND time <= NOW()
        UNION SELECT time + INTERVAL 59 - SECOND( time ) SECOND
        FROM solids
        WHERE time >= NOW() - INTERVAL 1 HOUR AND time <= NOW()
        UNION SELECT time + INTERVAL 59 - SECOND( time ) SECOND
        FROM temperature
        WHERE time >= NOW() - INTERVAL 1 HOUR AND time <= NOW()
        GROUP BY 1
    ) minuteTime
) timeTable
LEFT JOIN temperature T2 ON T2.time = timeTable.tempTime
LEFT JOIN solids S2 ON S2.time = timeTable.solidsTime
LEFT JOIN ph P2 ON P2.time = timeTable.phTime
ORDER BY minuteTime ASC

J'ai configuré les trois tables avec environ 800 000 lignes de données de test chacune. Sur MySQL 5.5.30, la requête ci-dessus s'exécute en 3,5 secondes environ et renvoie 61 lignes de résultats. Mais il faut absolument avoir des index sur chacune des colonnes de temps :

ALTER TABLE `ph` ADD INDEX ( `time` ) ;
ALTER TABLE `solids` ADD INDEX ( `time` ) ;
ALTER TABLE `temperature` ADD INDEX ( `time` ) ;

Sinon, la requête ne se terminera pas. Je pense qu'aucune requête traitant cette quantité de données ne le sera.