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Comment calculer le chiffre d'affaires de chaque semestre

Ici vous pouvez voir la définition simplifiée et la solution de votre problème (si je vous ai bien compris):http ://sqlfiddle.com/#!9/48a2e1/1

CREATE TABLE foundry
(
    lru varchar(50) NOT NULL,
    client int  NOT NULL,
    purchase_date date,
    price int NOT NULL
);

INSERT INTO foundry (lru, client, purchase_date, price) VALUES
("article1", 4001, "01-01-16", 100),
("article1", 4001, "01-01-17", 200),
("article1", 4001, "01-02-16", 300),
("article1", 4001, "01-04-16", 400),
("article1", 4001, "01-06-16", 500),
("article1", 4001, "01-08-16", 600),
("article1", 4001, "01-10-16", 700),
("article1", 4001, "01-11-16", 800),
("article1", 4002, "01-01-16", 900),
("article1", 4002, "01-07-16", 1000),
("article1", 4002, "01-12-16", 1100);

Fondamentalement, nous avons un tableau à quatre colonnes :lru (nom de l'article), client, date d'achat et un certain prix.

La solution ressemble à :

SELECT lru, client, avg(price), COUNT(*) as total_items,
MONTHNAME(STR_TO_DATE(L, '%m')) as start_month, MONTHNAME(STR_TO_DATE(R, '%m')) as end_month FROM foundry,
(
  SELECT 1 as L, 6 as R
    UNION ALL
  SELECT 2, 7
    UNION ALL
  SELECT 3, 8
    UNION ALL
  SELECT 4, 9
    UNION ALL
  SELECT 5, 10
    UNION ALL
  SELECT 6, 11
    UNION ALL
  SELECT 7, 12
) months
WHERE month(purchase_date) >= L AND month(purchase_date) <= R
GROUP BY lru, client, L, R

L'idée est :

  1. Générer toutes les combinaisons possibles de mois :1-6, 2-7, ..., 7,12
  2. Joindre les données source avec la combinaison de mois générée
  3. Utiliser AVG avec GROUP BY

Et le résultat :

lru     client  avg(price)  total_items     start_month     end_month
article1    4001    300     5   January     June
article1    4001    400     3   February    July
article1    4001    500     3   March   August
article1    4001    500     3   April   September
article1    4001    600     3   May     October
article1    4001    650     4   June    November
article1    4001    700     3   July    December
article1    4002    900     1   January     June
article1    4002    1000    1   February    July
article1    4002    1000    1   March   August
article1    4002    1000    1   April   September
article1    4002    1000    1   May     October
article1    4002    1000    1   June    November
article1    4002    1050    2   July    December