Il existe de nombreuses façons d'optimiser cet insert. Voici quelques idées :
- Vous avez une boucle for sur tout l'ensemble de données. Vous pouvez faire un
commit()tous les 100 environ - Vous pouvez insérer plusieurs lignes dans une insertion
- vous pouvez combiner les deux et créer une insertion multiligne toutes les 100 lignes sur votre CSV
- Si python n'est pas une exigence, vous pouvez le faire directement en utilisant MySQL comme expliqué ici . (Si vous devez le faire en utilisant python, vous pouvez toujours préparer cette instruction en python et éviter de parcourir manuellement le fichier).
Exemples :
pour le numéro 2 de la liste, le code aura la structure suivante :
def csv_to_DB(xing_csv_input, db_opts):
print("Inserting csv file {} to database {}".format(xing_csv_input, db_opts['host']))
conn = pymysql.connect(**db_opts)
cur = conn.cursor()
try:
with open(xing_csv_input, newline='') as csvfile:
csv_data = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
to_insert = []
insert_str = "INSERT INTO table_x (ID, desc, desc_version, val, class) VALUES "
template = '(%s, %s, %s, %s, %s)'
count = 0
for row in csv_data:
count += 1
to_insert.append(tuple(row))
if count % 100 == 0:
query = insert_str + '\n'.join([template % r for r in to_insert])
cur.execute(query)
to_insert = []
conn.commit()
query = insert_str + '\n'.join(template % to_insert)
cur.execute(query)
conn.commit()
finally:
conn.close()
