Regroupement par date, retour ligne même si aucun enregistrement trouvé

MySQL n'a pas de fonctionnalité récursive, il vous reste donc à utiliser l'astuce de la table NUMBERS -

Créez une table qui ne contient que des nombres incrémentiels - facile à faire en utilisant un auto_increment :

DROP TABLE IF EXISTS `example`.`numbers`;
CREATE TABLE  `example`.`numbers` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
   PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

Remplissez le tableau en utilisant :
```
INSERT INTO NUMBERS
  (id)
VALUES
  (NULL)
```
...pour autant de valeurs que nécessaire.
Utilisez DATE_ADD pour construire une liste de dates, en augmentant le nombre de jours en fonction de la valeur NUMBERS.id. Remplacez "2010-01-01" et "2010-03-01" par vos dates de début et de fin respectives (mais utilisez le même format, AAAA-MM-JJ) -
```
SELECT x.*
  FROM (SELECT DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id - 1 DAY)
          FROM numbers n
         WHERE DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id -1 DAY) <= '2010-03-01' ) x
```

LEFT JOIN sur votre table de données basée sur la partie datetime :

   SELECT DATE(x.dt) AS dt,
          COALESCE(SUM(e.value), 0) AS sum_value
     FROM (SELECT DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id - 1 DAY) AS dt
             FROM numbers n
            WHERE DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id -1 DAY) <= '2010-03-01' ) x
LEFT JOIN ENTRY e ON DATE(e.datetime) = x.dt
                 AND e.entryid = 85
 GROUP BY DATE(x.dt)

Pourquoi des chiffres, pas des dates ?

Simple - les dates peuvent être générées en fonction du nombre, comme dans l'exemple que j'ai fourni. Cela signifie également utiliser une seule table, plutôt qu'une par type de données.