Les 8 bases de données les plus populaires

Les bases de données alimentent presque toutes les plateformes numériques de la planète :des sites Web aux blogs, en passant par les médias sociaux et les services de streaming. La plupart des utilisateurs finaux connaissent les bases de données telles que MySQL comme un outil pour stocker des données. C'est une description assez précise, bien que fondamentale, de ce qu'est une base de données. Cependant, ils sont bien plus que cela.

Les différents types de bases de données

Le terme général base de données confond souvent deux composants séparés et distincts :la base de données et le système de gestion de base de données (SGBD). La base de données stocke les données et le SGBD est l'outil ou l'ensemble d'outils que vous utilisez pour gérer les données. Le SGBD est abordé ici, car il comprend les outils qui permettent aux administrateurs de base de données de communiquer avec la base de données afin qu'ils puissent la gérer et la gouverner entièrement.

Les systèmes de gestion de base de données sont décomposés en trois couches :

Client :effectue des requêtes via la ligne de commande ou un écran d'interface graphique à l'aide de requêtes SQL valides.
Serveur :Responsable de toutes les fonctionnalités logiques du serveur.
Stockage :Gère le stockage des données.

Au sein de ces couches se trouvent des outils tels qu'un gestionnaire de threads, un langage de requête, un analyseur, un optimiseur, un cache de requêtes, un tampon, un cache de métadonnées de table et un cache de clés. Ces éléments s'unissent pour former un système puissant que les administrateurs, les utilisateurs et les logiciels peuvent utiliser pour stocker et récupérer des données.

Un aspect crucial du SGBD est le langage de requête. Il s'agit du langage spécial utilisé pour interagir avec une base de données. C'est un langage très particulier et doit être utilisé selon les spécifications fixées par le SGBD. Certains SGBD ont leurs propres langages de requête propriétaires, mais les plus populaires sont :

SQL - Le langage de requête structuré est l'un des langages de requête les plus utilisés sur le marché et est utilisé par MS SQL et MySQL.
XQuery - Utilise le format de fichier XML pour extraire et manipuler des données.
LQL - Object Query Language est le langage par défaut pour les bases de données orientées objet qui sont souvent utilisées dans les cas d'utilisation de Big Data.
SQL/XML - Une combinaison de SQL et XQuery et prend en charge les instructions SQL sur les données XML.
GraphQL - Un langage open source capable de fonctionner avec des API et également un environnement d'exécution pouvant être utilisé pour des requêtes sur des données existantes.
LINQ - Language Integrated Query extrait et traite des données provenant de diverses sources, telles que des documents XML et des bases de données relationnelles.

Bases de données relationnelles et non relationnelles

Les SGBD utilisent deux principaux types de bases de données :relationnelles et non relationnelles. La distinction entre ces deux éléments est importante, car ils aident à définir le meilleur cas d'utilisation pour une base de données.

Une base de données relationnelle est une base de données qui stocke des informations dans des tables contenant des données connexes. Ce qui donne son nom à une base de données relationnelle, c'est que des relations peuvent être établies entre deux ou plusieurs tables. Les relations corrèlent les lignes appartenant à deux tables différentes dans une troisième table. Les bases de données relationnelles sont mieux utilisées lorsque les données qu'elles contiennent ne changent pas souvent et lorsque l'exactitude des données est cruciale.

Les bases de données non relationnelles (également appelées bases de données NoSQL) stockent leurs informations sous une forme non tabulaire. Au lieu de cela, les bases de données non relationnelles stockent les données dans des modèles de données, dont les quatre types les plus courants sont :

Orienté vers les documents - les données sont stockées sous forme de documents JSON.
Valeur-clé - les données sont stockées dans des paires de clés.
Graphique - les données sont stockées dans une structure nœud-bord-nœud.
Colonne large - les données sont stockées dans un format tabulaire avec des colonnes flexibles qui peuvent varier d'une ligne à l'autre.

Parce qu'elles stockent les données de cette manière, les bases de données non relationnelles sont beaucoup plus flexibles. Ils peuvent stocker une grande variété de types de données différents. Cela les rend idéales lorsqu'il est nécessaire de stocker d'énormes quantités de données complexes, comme lorsque vous travaillez avec des applications Big Data.

Que rechercher dans une base de données

La première question à se poser est :« Dois-je utiliser une base de données relationnelle ou non relationnelle ? Une base de données relationnelle est mieux utilisée pour les instances qui nécessitent ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité), la précision des données, la normalisation et la simplicité, mais ne nécessitent pas d'évolutivité, de flexibilité et de hautes performances. Un bon exemple de cas d'utilisation d'une base de données relationnelle est un site Web dynamique basé sur une base de données tel que WordPress.

D'autre part, une base de données non relationnelle est mieux utilisée lorsque la flexibilité, la vitesse et l'évolutivité des données sont cruciales. Un bon exemple de cas d'utilisation de base de données non relationnelle est une application basée sur le cloud qui dépend d'une mise à l'échelle massive.

Huit bases de données populaires

Cette liste des huit bases de données les plus populaires est divisée en 4 bases de données relationnelles et 4 bases de données non relationnelles.

Bases de données relationnelles

Voici les bases de données relationnelles les plus populaires sur le marché aujourd'hui.

Oracle

La base de données Oracle a été initialement développée en 1977, ce qui en fait la plus ancienne base de données de la liste. Depuis janvier 2022, Oracle occupe la première place en tant que système de gestion de bases de données relationnelles le plus utilisé au monde (avec un score de classement Statista de 1266,89).

Oracle Database est disponible en cinq éditions :

Entreprise - inclut toutes les fonctionnalités du SGBD ainsi que l'option Oracle Real Application Clusters pour une haute disponibilité.
Personnel - inclut toutes les fonctionnalités, moins l'option Oracle Real Application Clusters.
Norme - inclut les fonctionnalités de base.
Express - version limitée légère et gratuite pour Windows et Linux.
Oracle Lite - pour les cas d'utilisation d'appareils mobiles.

La principale raison pour laquelle Oracle Database détient la première place du marché est qu'il s'agit de l'une des bases de données relationnelles les plus évolutives. Il y parvient en divisant son architecture entre le logique et le physique. Ce faisant, l'emplacement des données devient non pertinent et transparent, ce qui permet une structure plus modulaire qui peut être modifiée sans affecter la base de données elle-même. En construisant Oracle Database de cette manière, il est possible de partager des ressources pour obtenir un réseau de données beaucoup plus flexible.

Certaines des fonctionnalités les plus remarquables d'Oracle Database incluent :

Real Application Clustering (RAC) et portabilité permettant une mise à l'échelle sans perte de performances et de cohérence des données.
Mise en cache mémoire efficace.
Partitionnement hautement performant, qui permet de diviser des tables plus volumineuses en plusieurs éléments.
Sauvegardes à chaud, à froid et incrémentielles via l'outil Recovery Manager.
Outils de contrôle de l'accès aux données et de leur utilisation

Les avantages d'Oracle Database incluent :

Utilise le langage de requête SQL.
Hautes performances.
Portable (peut fonctionner sur près de 20 protocoles réseau et de nombreuses plates-formes matérielles).
Instance Caging permet d'exécuter la gestion de plusieurs bases de données à partir d'un seul serveur.
De nombreuses éditions pour s'adapter au mieux à votre entreprise et/ou à votre cas d'utilisation.
Clustering pour l'évolutivité, l'équilibrage de charge, la redondance et les performances
Reprise après échec via l'outil RMAN (Recovery Manager).
Compatibilité PL/SQL.

Les inconvénients d'Oracle Database incluent :

Propriétaire - Oracle n'est pas open source.
Complexité - C'est l'une des bases de données relationnelles les plus complexes du marché.
Coût - Oracle Database peut être jusqu'à 10 fois plus coûteux que MS SQL.

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MySQL

MySQL est l'une des bases de données relationnelles open source les plus populaires sur le marché. Selon DB-Engines, MySQL est classé n°2, derrière Oracle Database, parmi les bases de données les plus utilisées sur le marché.

Sorti en mai 1995, MySQL est mature et fiable. C'est l'une des options les plus fiables disponibles. Écrit en C et C++, MySQL fonctionne sous Linux, Solaris, macOS, Windows et FreeBSD, et est sous licence GPLv2.

MySQL est une base de données relationnelle et ne s'adapte pas à la mesure d'une base de données non relationnelle, mais il prend en charge le multi-threading, ce qui permet de le mettre à l'échelle de manière à ce qu'il puisse gérer jusqu'à 50 millions de lignes avec un fichier par défaut. limite de taille de 4 Go, avec une limite théorique de 8 To.

Certaines des fonctionnalités les plus remarquables de MySQL incluent :

Sécurité - Utilise une solide couche de sécurité des données pour protéger les données sensibles et tous les mots de passe sont cryptés.Roll-Back - Permet aux transactions d'être annulées.Mémoire efficace - A une très faible fuite de mémoire.Productif - Utilise des déclencheurs, des procédures stockées et des vues pour une productivité accrue.Partitionnement - Prend en charge le partitionnement pour améliorer les performances des très grandes bases de données.GUIs - L'interface graphique de MySQL Workbench gère la base de données.

Les avantages de l'utilisation de MySQL incluent :

Gratuit - il s'agit d'une base de données open source gratuite qui peut être installée sur autant d'instances de serveur que vous le souhaitez.
Connaissance - MySQL utilise le langage de requête SQL, de sorte que les administrateurs de base de données familiarisés avec le langage sont à jour en un rien de temps avec ce SGBD. MySQL suit également l'architecture typique client/structure.
Vitesse - Est l'une des bases de données relationnelles les plus rapides, grâce à un moteur de stockage unique.
Intégration - MySQL s'intègre à des milliers d'applications tierces, telles que des systèmes de blogs, des CRM, des GRH, des ERP et de nombreux autres types d'applications.

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Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server est le SGBD développé par Microsoft. Cette base de données est une solution propriétaire, mais elle peut être installée aussi bien sous Linux que sous Windows. MS SQL Server a été publié pour la première fois le 24 avril 1989 et est désormais proposé en cinq éditions différentes :

Norme - Fonctionnalité de base requise pour la plupart des applications.
Web - Option peu coûteuse qui diffère de l'édition standard en termes de mémoire maximale autorisée pour le pool de mémoire tampon et de capacité de calcul maximale.
Entreprise - Prend en charge un large éventail de fonctionnalités d'entrepôt de données et inclut des fonctionnalités avancées telles que la compression des données, une sécurité renforcée et la prise en charge de données de plus grande taille.
Développeur - Conçu pour les développeurs et inclut la possibilité de créer des procédures stockées, des fonctions et des vues.
Express - Limité aux particuliers ou aux petites organisations et n'inclut aucune des fonctionnalités avancées.

MS SQL Server fonctionne avec le langage de requête SQL et utilise le système d'exploitation SQL Server (SQLOS), qui gère la mémoire et les ressources d'E/S, les tâches et le traitement des données.

Les avantages de Microsoft SQL Server incluent :

Prise en charge native de Visual Studio - La prise en charge de la programmation de données est intégrée à Visual Studio, de sorte que les administrateurs de base de données peuvent créer, afficher et modifier des schémas de base de données.
Service de recherche en texte intégral - Permet de rechercher des requêtes basées sur des mots.
Prise en charge de plusieurs versions - Permet l'installation de plusieurs versions de MS SQL Server sur une seule machine.
Installation facile - Peut être installé en un seul clic.
Restauration et récupération des données - Outils intégrés pour la récupération de données.
Assistance - MS SQL Server dispose d'une vaste communauté d'utilisateurs avec de nombreuses aides et assistances disponibles à partir de diverses sources.

Les inconvénients de MS SQL sont peu nombreux mais devraient être pris en compte par quiconque envisage d'adopter cette plate-forme de base de données. Ces inconvénients incluent :

Prix coûteux et déroutants.
Interface utilisateur médiocre.
N'accorde qu'un contrôle partiel sur les bases de données.

PostgreSQL

PostgreSQL (également appelé Postgres) est un autre système de gestion de base de données gratuit et open source qui a à l'origine servi de successeur à la base de données Ingres. PostgreSQL s'appelle "la base de données relationnelle open source la plus avancée au monde" et détient actuellement une part de marché de 14,70 % pour les bases de données relationnelles.

Sorti en 1996, PostgreSQL bénéficie d'un cycle de développement très actif et d'une large communauté de support. Ce qui distingue PostgreSQL des autres bases de données relationnelles open source, c'est qu'il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnelle objet, ce qui signifie qu'il est similaire à une base de données relationnelle, mais qu'il utilise un modèle de base de données orienté objet.

PostgreSQL est piloté par catalogue, il permet donc aux utilisateurs de définir des types de données, des types d'index et des langages fonctionnels, ce qui le rend plus extensible que d'autres bases de données relationnelles.

Certaines des fonctionnalités les plus remarquables de PostgreSQL incluent :

Conformité ACID.
Hautement simultané.
Inclut la prise en charge de NoSQL
Compatibilité avec les schémas et les langages de requête pour les objets, les classes, l'héritage et la surcharge de fonctions
Expression de table commune (résultats temporaires d'une requête utilisés dans le contexte d'une requête plus large).
Partitionnement déclaratif (qui réduit la quantité de travail nécessaire pour partitionner les données).
Recherche en texte intégral.
Compatibilité avec le système d'information géographique/système de référence spatiale (pour la capture, le stockage, la vérification et l'affichage de données relatives aux positions sur la surface de la Terre).
Prise en charge de JSON.
Réplication logique (qui est une méthode de réplication d'objets de données basée sur une clé primaire).

Les avantages de PostgreSQL sont :

Idéal pour les opérations de données complexes et volumineuses
Haute personnalisation grâce à des plug-ins et à l'utilisation de fonctions personnalisées écrites en C, C++ et Java.
Contrôle de la simultanéité multi-versions (technique avancée pour améliorer les performances de la base de données dans un environnement multi-utilisateurs).
Les verrous de lecture ne sont pas nécessaires, il offre donc une plus grande évolutivité que les autres bases de données relationnelles.
Multiplateforme (disponible pour BSD, Linux, macOS, Solaris et Windows).

En ce qui concerne les inconvénients, PostgreSQL en souffre, tels que :

Plus compliqué que MySQL.
Plus lent que MySQL.
Il n'est pas facile de migrer des données depuis d'autres SGBDR.
Mauvaise compression des données.
Mise à l'échelle horizontale compliquée.
Prise en charge du clustering médiocre.
Pas de compatibilité intégrée pour le machine learning

Consultez notre guide sur l'installation de PostgreSQL sur un serveur Ubuntu 20.04 pour plus d'informations.

Bases de données non relationnelles

Les sections suivantes couvrent les bases de données non relationnelles les plus populaires sur le marché aujourd'hui.

Redis

Redis est un magasin de structure de données en mémoire utilisé comme base de données NoSQL clé-valeur distribuée. Redis signifie Remote Dictionary Server et utilise un magasin clé-valeur avancé qui inclut une durabilité facultative. Redis est souvent appelé serveur de structure de données, car les clés peuvent contenir des chaînes, des hachages, des listes, des ensembles et des ensembles triés.

Redis est une base de données volatile en mémoire, ce qui en fait une bonne option pour les systèmes avec une grande quantité de données chaudes. Redis stocke les données dans le cache, ce qui rend la lecture/écriture plus rapide et les données toujours hautement disponibles.

Les fonctionnalités qui rendent Redis exceptionnel incluent :

Complexité minimale par rapport aux autres bases de données NoSQL.
Léger et ne nécessite aucune dépendance externe.
Fonctionne dans tous les environnements POSIX.
Prise en charge de la réplication synchrone, non bloquante, maître/esclave pour une haute disponibilité.
Système de mise en cache basé sur des valeurs-clés mappées, comparable à memcached.
Aucune règle stricte pour définir des schémas ou des tables.
Prise en charge de plusieurs modèles ou types de données
Prise en charge du partage.
Peut être utilisé conjointement avec d'autres bases de données pour réduire la charge et augmenter les performances.

Les avantages de l'utilisation de Redis incluent :

Permet de stocker des paires clé-valeur jusqu'à 512 Mo
Utilise son propre mécanisme de hachage.
Grâce à la réplication des données, le cache Redis résiste aux pannes et fournit toujours un service ininterrompu.
Tous les langages de programmation populaires le prennent en charge.
Prend en charge l'insertion d'énormes quantités de données dans son cache.
En raison de son faible encombrement, il peut être installé sur du matériel Raspberry Pi et ARM.

Les inconvénients de l'utilisation de Redis sont les suivants :

Toutes vos données doivent tenir en mémoire et vous ne pouvez pas gérer plus de données que vous n'en avez de mémoire.
Il n'y a pas de langage de requête ni de prise en charge de l'algèbre relationnelle.
Offre uniquement deux options de persistance (instantanés et fichiers à ajouter uniquement).
Fonctionnalités de sécurité de base.
Ne fonctionne que sur un seul cœur de processeur en mode monothread. L'évolutivité nécessite donc plusieurs instances de Redis.

Consultez notre guide sur l'installation et la configuration de Redis sur un serveur Ubuntu 20.04 pour plus d'informations.

MongoDB

MongoDB est une base de données NoSQL open source orientée documents, axée sur le stockage de données à volume élevé. MongoDB est considéré comme sans schéma, il n'applique donc pas de structure particulière aux documents contenus dans une collection. Initialement publiée en 2009, cette base de données NoSQL utilise des documents de type JSON avec des schémas facultatifs et peut être installée sur site ou entièrement gérée dans le cloud. MongoDB est considéré comme un très bon candidat pour le Big Data et peut être utilisé par des organisations de toutes tailles.

Les fonctionnalités qui distinguent MongoDB incluent :

Prend en charge les recherches de champ, de plage et de regex.
Atteint une haute disponibilité avec des jeux de répliques.
Prend en charge le partitionnement.
Peut être utilisé comme système de fichiers (appelé GridFS).
Prend en charge le pipeline, la fonction de réduction de carte et les méthodes d'agrégation à usage unique.
JavaScript est pris en charge dans les requêtes.
Accepte les collections de taille fixe, appelées collections plafonnées.
Des index peuvent être créés pour améliorer les performances de recherche.
Permet d'effectuer des opérations sur des données groupées pour un seul résultat ou un résultat calculé.

Les avantages de la base de données MongoDB incluent :

Prend en charge un langage de requête expressif.
Il n'est pas nécessaire de passer du temps à concevoir un schéma de base de données, car il est sans schéma.
Flexible et performant.
Prend en charge l'efficacité géospatiale.
Prend en charge plusieurs transitions ACID de document.
Ne nécessite pas d'injection SQL.
Peut être rapidement intégré à Hadoop.
Open source et utilisation gratuite.

Les inconvénients de la base de données MongoDB incluent :

Nécessite une grande quantité de mémoire, en particulier lors de la mise à l'échelle.
Limite de stockage des documents de données de 16 Mo
Limite de 100 niveaux d'imbrication de données.
Ne prend pas en charge les transactions.
Joindre des documents est compliqué.
Peut être lent si les index ne sont pas utilisés correctement.
Étant donné que les relations ne sont pas bien définies, elles peuvent entraîner des données en double.

Consultez notre guide sur les cas d'utilisation de MongoDB pour plus d'informations.

Apache Cassandre

Apache Cassandra est un système de gestion de base de données NoSQL distribué et open source. Il est conçu pour gérer de très grandes quantités de données sur des serveurs de base. Cassandra a été initialement développée au sein de Facebook pour alimenter la fonction de recherche d'index de la plateforme. En juillet 2008, Facebook a ouvert Cassandra via Google Code, et en mars 2009, elle est officiellement devenue un projet Apache Incubator.

Les caractéristiques qui distinguent Cassandra incluent :

Les nœuds distribués ont tous le même rôle, il n'y a donc pas de point de défaillance unique.
Prend en charge à la fois la réplication et la réplication multi-centres de données.
Le débit de lecture/écriture augmente de manière linéaire à mesure que des machines sont ajoutées pour atteindre une évolutivité élevée.
Les données sont automatiquement répliquées sur plusieurs nœuds distribués.
La disponibilité et la tolérance de partition sont plus importantes que la cohérence, ce qui le classe comme un système AP (au sein du théorème CAP).
Prend en charge l'intégration Hadoop avec la prise en charge de MapReduce.
Comprend son propre langage de requête, Cassandra Query Language.

Les avantages d'Apache Cassandra incluent :

L'évolutivité élastique permet de faire évoluer Cassandra vers le haut ou vers le bas selon les besoins, sans temps d'arrêt.
Suive une architecture peer-to-peer, les pannes sont donc rares par rapport aux configurations maître-esclave.
Quatre méthodes clés d'analyse de données, y compris l'intégration basée sur Solr, l'analyse par lots (avec intégration Hadoop) et l'analyse externe (avec l'aide de Hadoop et Cloudera/Hortonworks).
Analyse en temps quasi réel
Prise en charge de plusieurs centres de données et cloud hybride
Les données peuvent être stockées sous forme de données structurées, semi-structurées ou non structurées.

Les inconvénients d'Apache Cassandra incluent :

Compatibilité ACID limitée.
La latence peut être un problème en raison de la grande quantité d'E/S.
Les données sont modélisées autour de requêtes, au lieu d'une structure, ce qui peut entraîner des informations en double stockées plusieurs fois.
Pas de prise en charge des jointures ou des sous-requêtes.
Bien que les écritures soient rapides, les lectures peuvent être lentes.
Documentation officielle limitée.

Consultez nos guides sur Apache Cassandra pour en savoir plus.

CouchDB

CouchDB est notre dernière base de données NoSQL open source orientée documents. Cet outil particulier stocke les données dans des documents JSON et utilise JavaScript comme langage de requête à l'aide de MapReduce. CouchDB embrasse le Web en accédant aux documents via HTTP. Une fois accessibles, ces documents peuvent être interrogés, combinés et transformés avec JavaScript. Cette base de données NoSQL est parfaitement adaptée aux applications Web et mobiles, grâce aux transformations de documents à la volée et aux notifications de modification en temps réel.

Les fonctionnalités qui distinguent CouchDB incluent :

Réplication de base de données sur plusieurs instances de serveur.
Indexation et récupération rapides.
Interface de type REST.
Plusieurs bibliothèques facilitent l'utilisation de la langue de votre choix.
L'interface graphique basée sur un navigateur gère les données, les autorisations et les configurations.
Prise en charge de la réplication.
Suive toutes les fonctionnalités des propriétés ACID.
Prise en charge de l'authentification et de la session.
Sécurité au niveau de la base de données.
Compatibilité intégrée avec Map/reduce (modèle de traitement et de génération d'ensembles de données volumineuses avec un algorithme distribué parallèle).

Les avantages de l'utilisation de CouchDB incluent :

Possibilité de stocker le même document dans plusieurs instances de base de données.
Les objets sérialisés peuvent être stockés sous forme de données non structurées dans des documents JSON.
Stockage de données redondant. Peut répliquer et synchroniser avec les navigateurs, via PouchDB.
Compatibilité avec le partitionnement et le clustering
La réplication maître à maître permet une sauvegarde continue.

Les inconvénients de CouchDB incluent :

Plus lent que certaines bases de données NoSQL.
Nécessite beaucoup de frais généraux.
Les requêtes arbitraires coûtent cher.
Les vues temporaires sur des ensembles de données volumineux sont lentes.
Aucune prise en charge des transactions.
La réplication de grandes bases de données n'est pas fiable.

Consultez notre guide sur l'utilisation de CouchDB 2.0 sur Ubuntu 20.04 pour plus d'informations.

Conclusion

Quel que soit le projet sur lequel vous travaillez, il existe une base de données parfaitement adaptée à vos besoins. Que vous développiez un petit site Web dynamique qui dépend de niveaux élevés de cohérence des données, où vous utiliseriez une base de données relationnelle, ou une application qui évoluera dans des proportions massives, où vous utiliseriez une base de données non relationnelle, vous avez options. Avec Linode, vous pouvez travailler avec n'importe laquelle de ces bases de données pour stocker efficacement vos données et interagir avec vos applications. Il est toutefois important de savoir exactement ce dont votre application a besoin dans une base de données avant de sélectionner laquelle. Faites le mauvais choix et il pourrait être coûteux de se rééquiper.