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Comment réduire le temps d'exécution des requêtes pour une table avec des données volumineuses

En regardant ce que vous avez dit, vous ne pouvez pas créer d'index. J'espère que la requête effectue une analyse complète de la table sur la table. Veuillez essayer un indice parallèle.

select /*+ full(so) parallel(so, 4) */ 0 test_section, count(1) count, 'DD' test_section_value  
from svc_order so, event e  
where so.svc_order_id = e.svc_order_id  
  and so.entered_date >= to_date('01/01/2012', 'MM/DD/YYYY')  
  and e.event_type = 230 and e.event_level = 'O'  
  and e.current_sched_date between 
      to_date( '09/01/2010 00:00:00', 'MM/DD/YYYY HH24:MI:SS')
      and to_date('09/29/2013 23:59:59', 'MM/DD/YYYY HH24:MI:SS')  
  and (((so.sots_ta = 'N') and (so.action_type = 0)) 
       or  ((so.sots_ta is null) and (so.action_type = 0)) 
       or  ((so.sots_ta = 'N') and (so.action_type is null)))
  and so.company_code = 'LL'